Pós‐Graduação em Software Architecture ‐ FIAP

Conteúdo do Curso

Fase 01 - Mês 1 e 2: Containers na Arquitetura de Software

• DDD (Domain-Driven Design):
  • Introdução ao Domain-Driven Design
  • Domain Storytelling
  • Descoberta e formação do conhecimento
  • Trabalhando com contextos delimitados
  • Implementando arquitetura e lógica
  • Event Storming
• Dockerização:
  • O que é Docker
  • Images e Registry
  • Dockerfile e Docker Compose
  • Docker Hub
  • Docker Network
  • Escalando container Docker com Elasticsearch
  • Subindo uma imagem Docker na AWS
• Arquitetura de Software:
  • Introdução à arquitetura de software
  • Processo e modularização
  • Documentação, testabilidade, modificabilidade
  • Escalabilidade, disponibilidade e desempenho
  • Arquitetura Hexagonal

Fase 02 - Mês 3 e 4: Gerenciamento de Kubernetes

• Kubernetes:
  • O que são Kubernetes
  • Criando e rodando Kubernetes
  • Pods, Rótulos e anotações
  • Services e ConfigMap
  • Escalabilidade com ReplicaSets e Deployment
  • Armazenamento de dados com Volumes
  • Disponibilidade e a confiabilidade com Probes
  • Dimensionamento automático com HPA
• Kubernetes Parte II:
  • Trabalhando de forma ativa utilizando os Jobs
  • Logs e monitoramento EFK
  • Trabalhando com Helm
  • Trabalhando com EKS
  • AWS EKS na prática - Parte 1
  • AWS EKS na prática - Parte 2
  • Kubernetes CI/CD
  • Segurança no AWS EKS
  • Monitoramento e Logging EKS
• Clean Architecture:
  • A Clean Architecture
  • Entendo a arquitetura na Clean Architecture
  • A camada Entidades na Clean Architecture
  • Aplicando técnicas de Clean Code em testes na prática
  • Clean architecture - Program paradigms e components paradigms
  • Clean architecture - Design Principles
  • Clean architecture - The architecture
  • Clean architecture - Implementando a arquitetura

Fase 03 - Mês 5 e 6: Distribuição da Aplicação

• Desenvolvimento Serverless:
  • Serverless - o início
  • Entendendo os custos utilizando o serverless
  • Criando containers e artefatos
  • Conectando com outros serviços e API Gateway
  • Realizando Autenticação e serviços de identificação
  • AWS SAM e Funções Lambda
• DevOps (IaC and CI/CD):
  • CI/CD Principais conceitos
  • Melhores práticas com o Github
  • Como criar testes automatizados com CI
  • Qualidade do código-fonte
  • Criando CD com o Github Actions
  • Terraform - criando a nuvem com código
• Data Engineering:
  • Fundamentação e SGBDs
  • Bancos de dados e documentos com MongoDB
  • Bancos de Dados de chave-valor com Redis
  • Bancos de Dados Colunares com Cassandra
  • Bancos de dados orientados a grafos com Neo4J
  • Cloud e DBaaS
  • Bancos de dados e Microsserviços

Fase 04 - Mês 7 e 8: Arquitetura de Microsserviços

• Estrutura de Microsserviços:
  • Estratégias de padrões de microsserviços
  • Comunicação entre processos com microsserviços
  • Gerenciando microsserviços com Sagas
  • Desenhando a lógica de negócios com microsserviços
  • Usando padrão Cors
• Estrutura de Microsserviços Parte II:
  • Aplicando a lógica de negócios em nosso microsserviço
  • Testando microsserviços
  • Realizando o deploy de microsserviços
  • Estratégias de refatorar um monolito em microsserviços
  • Aplicação prática de refatoração de monolito em microsserviços
• Qualidade de Software:
  • Introdução à Qualidade de Software
  • Aplicando TDD com o jUnit
  • Testes Integrados e Inspeção de código
  • Testes de integração no Controller
  • Aplicando testes na CI e BDD
  • Testes não funcionais e de performance

Fase 05 - Mês 9 e 10: Dados e Segurança da Informação

• SAGA Pattern:
  • Padrão SAGA de gerenciamento
  • Coordenando SAGAs
  • Ordem de serviço e criando ordens SAGAs
  • Arquitetura baseada em eventos
  • Aplicando SAGA Patterns na prática
• Desenvolvimento Seguro:
  • Princípios básicos na segurança da informação
  • Codificação segura
  • Aplicando codificação segura na autenticação
  • OWASP e OWASP Top 10
  • Aplicando segurança nos servidores
  • Padrões de segurança
  • Verificando vulnerabilidade e melhorando no código
  • Ferramentas e técnicas de avaliação de riscos
• Privacidade de Dados e LGPD:
  • Proteção de dados pessoais
  • Semelhanças entre LGPD e GDPR
  • Agentes de tratamento
  • Inteligência artificial e uso de algoritmos, Como fazer isso mantendo a ética by design no uso dos dados
  • Governança de dados
  • Quais os aspectos importantes do LGPD no desenvolvimento
  • Exemplos práticos de aplicação de LGPD

Observações:

• Este conteúdo é uma estimativa baseada nas informações disponíveis no site da FIAP.
• O conteúdo programático real pode variar e é importante consultar a FIAP para obter informações precisas.