딥러닝 GAN 구현

2020.02~2020.03

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GAN 요약설명

• GAN = Generative Adversarial Network = 적대적 생성 모델

  
  

  Generator - 지폐 위조범 / Discriminator - 경찰
  위조범은 경찰의 단속을 피하기 위해서 더욱 정교한 가짜 지폐를 만들어내고
  경찰은 더욱 정교한 기법으로 지폐를 판별해내는 방법을 개발해냄
  

  
  

  위의 지폐위조범-경찰 예시를 모델에 적용하여 나타낸 구조

  =>실제같은 형태를 갖춘 데이터를 만들어내는 알고리즘
  

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keras gan mnist tutorial

• data: 28x28 사이즈의 손글씨 사진 60000장

손글씨 사진 예시

• 참고자료
  • https://colab.research.google.com/drive/1RcYxh17bwST6Wi0N5TNidoeSZc-k_XoT

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keras gan with vein data

• data: 152x60 사이즈의 지정맥영상 2610장(한 사람당 엄지를 제외한 8손가락 x 한 손가락당 10번 영상획득 - 불분명한 영상 제외)

지정맥 영상 예시

• 참고 자료
  • https://yamalab.tistory.com/98
  • https://www.samsungsds.com/global/ko/support/insights/Generative-adversarial-network-AI-2.html