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329. 矩阵中的最长递增路径.java
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329. 矩阵中的最长递增路径.java
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/*
问题描述:
给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
输入: nums =
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
问题描述:
记忆化搜索 ( 记忆化搜索感觉就是 DP+递归搜索 ,搜索过程中记录下子结果,然后
在计算新结果时使用到之前记录下的子结果而不是重新计算 )。
dp[i][j]保存当前格子开始的最长递增路径
*/
class Solution {
public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
if (matrix.length < 1)
return 0;
int len1 = matrix.length;
int len2 = matrix[0].length;
int res = 0;
// 用来表示dp[i][j]是否已经计算完毕
boolean[][] visited = new boolean[len1 + 1][len2 + 1];
int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
for (int i = 0; i < len1; ++i)
for (int j = 0; j < len2; ++j) {
if (visited[i][j] == false) {
helper(matrix, visited, dp, i, j);
}
if (res < dp[i][j]) {
res = dp[i][j];
}
}
return res + 1;
}
void helper(int[][] matrix, boolean[][] visited, int[][] dp, int i, int j) {
int direct[][] = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { -1, 0 }, { 0, -1 } };
visited[i][j] = true;
int x, y, len1 = matrix.length, len2 = matrix[0].length;
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
x = j + direct[k][0];
y = i + direct[k][1];
if (x >= 0 && y >= 0 && x < len2 && y < len1 && matrix[y][x] > matrix[i][j]) {
if (visited[y][x] == false)
helper(matrix, visited, dp, y, x);
if (dp[i][j] < dp[y][x] + 1)
dp[i][j] = dp[y][x] + 1;
}
}
}
}