#Readme
测试主程序testThroughKerasResNet.py,测试的网络在main(models)函数参数中给出
可能更改的参数:
line160 res18_quantParam
网络量化参数
listQuant:每层网络是否量化 listCntQuantPhase listGate:每层feature map量化阈值,可以选择统一给出,或者调用对应的
params.listgate
listfilterGate:每层filter量化阈值,统一给出 listQuant_input_minmax:每层feature map量化的min、max值,由统计得到,应调用params.listQuant_input_minmax
listQuant_filter_minmax:每层filter量化的min、max值,由统计得到,应调用params.listQuant_filter_minmax
listNum_bits:每层量化的bit位,可以为多精度,此时,将listCntQuantPhase改为对应精度数
line160 load_weights
权重载入
从
'/home/fubangqi/resnet-imagenet/weights_2/imagenet_' + name + '_mix.h5'
中载入权重,其中name为当前网络名称
量化及量化输出方法
##其他.py 网络模型