-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Desarrollar el método para a partir de la escasez disparar el double coupling #63
Comments
Revisión de la información que se cuenta para las protestas (función de grado de protesta)Los datos de la función de protestas que generó @aleestrada se encuentran en la ruta: La capa contiene los siguientes campos:
El grado de protestas para la Ciudad de México según el índice calculado: |
Explorar el módulo de python para ANPNombre de la biblioteca: pyanp Documentación: https://pyanp.readthedocs.io/en/latest/refs/limitmatrix.html 1.- Para instalar la biblioteca es necesario revisar la página www.pyanp.org 2.- Con el objetivo de revisar el funcionamiento del paquete, se corrieron los
Archivo en python: CARPETAS_TRABAJO\igrave\avance_personal\anp_example.py 3.- Se realizó un ejemplo para comparar los resultados del paquete pyanp contra los obtenidos por el superdecisions (para el caso de la red de drenaje del modelo mental de SACMEX de Octubre del 2015).
Archivo en python: CARPETAS_TRABAJO\igrave\avance_personal\double_coup\anp_megadapt_sewer.py |
Revisar los pesos de la supermatriz de la subred escasezInsumo: El modelo mental de SACMEX de Octubre del 2015, en particular, la subred escasez. Nodos de la subred de escasezLos nodos más relevantes (y sus respectivos criterios) para este caso:
Componentes de la supermatriz de escasez (bloque que relaciona los nodos riesgos_población y socio-institucional)Matriz no ponderada
Matriz ponderada
La columna completa de la matriz no ponderada
La columna completa de la matriz ponderada
|
No description provided.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: