Key와 Value의 크기가 Compaction에 영향을 주게 된다 생각되어 실험을 하게되었습니다.
| Various Key Size | Various Value Size |
|---|---|
| 16 byte | 256 byte |
| 32 byte | 1 kb |
| 64 byte | 4 kb |
| 128 byte | 16 kb |
benchmarks로는 Compaction이 발생하는 fillrandom과 readrandom만을 사용하게 되었습니다.
| Experiment Setup | Benchmarks |
|---|---|
| version 1.23 | fillrandom |
| CPU Intel Xeon(R) | readrandom |
가변적인 key size에서의 fillrandom에서는 저희 예상으로 WAF laytency는 점점 높아지는것으로 예상하였으나 WAF는 정 반대로 key size가 작아지면서 점점 낮아지는 것을 확인하였습니다.
가변 value size에서는 크기를 4배 씩 늘렸으니 성능 측면에서도 4배 씩 차이난 다고 생각하였으나
Compaction latency는 5.18배
latency에서는 5.33배 차이 났습니다.
- 이유로는 value 값이 커지면서 Compaction이 자주 발생하여 이러한 결과가 나온거 같습니다.
Read random에서의 가변 적인 value size에서는 4kb 랑 16kb에서 100배이상의 latency가 발생하였습니다.
