身份证识别

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检测

方案一（目前使用方案）

1. 通过mser算法检测roi区域

• 提取图像的MSER特征区域
• 以像素离心率为置信度使用nms对bounding box进行挑选

2. 使用cnn对检测出的roi区域做二分类（有效文字区域和非有效区域）

• cnn网络在minist网络上加了一层3x3卷积层和2x2最大池化层
• 训练集为自动合成的数据，测试集为mser算法在真实身份证上提取的roi区域
• 训练效果目前较好，在测试集上最高达到100%，loss最小为9*10^-9

方案二（效果较好）

直接使用ctpn + fast-rcnn检测文字区域, 项目地址：text-detection-ctpn

目前本地跑的结果（测试图片来自搜索引擎）：

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识别

方案一

1. 对有效文字区域进行字符分割
2. 使用cnn进行分类识别
3. 使用bounding box对文字位置进行还原

方案二 （模型训练周期较长）

直接利用rnn对整个句子进行识别（lstm + ctc）

数据集制作

随机自动生成：