GameAI Lab

a collection of classic and ML AI examples
Unity 2021.3 project

ML Agents

usiamo la release 20

• Docs Ufficiali
• Spiegazione di tutti gli esempi
• Dettagli dei parametri config

Commands

Entrare con la Shell nella directory del progetto.

Activate / Deactivate Python environment

source mlagents-env/bin/activate

## oppure se isntallato globalmente:
source ~/python-envs/mlagents-env/bin/activate

deactivate

Run Training

mlagents-learn ml-config/my_config.yaml --run-id=my_id  
mlagents-learn ml-config/rollerball_config.yaml --run-id=RollerBall
mlagents-learn ml-config/ppo/3DBall.yaml --run-id=3DBall_Test

Tensorboard

## meglio aprire una nuova shell parallela
tensorboard --logdir results

## oppure mandare in Background process
ctrl-Z  
bg / fg

Installare ml-agents su Windows

procedure per installare Python (min 3.8.13, consigliata la 3.9.x) + ml-agents su Windows 64 bit

Docs Installazione

Useremo un Environment

Installare Python 3.9

scaricare l'ultima versione disponibile della 3.9 (ad oggi Python 3.9.13 - May 17, 2022) di Windows installer (64-bit) da https://www.python.org/downloads/windows/, durante l'installazione attivare il checkbox: ADD TO PATH

• eseguire "Prompt di comandi" as Administrator
• verificare che esista Python eseguendo il comando: python
• verificare che esista il comando pip esegundo il comando: pip -V, se non funziona provare con pip3 -V

Installare ml-agents

Intalleremo tutto ciò che serve per il training in una directory del progetto, così che eliminato il progetto, non lasciamo centinaia di MB di files in giro.

NB: se pip non funziona, usare pip3

## entriamo nella directory del progetto Unity
cd C:/path/GameLab_AI_Unity/

## creaiamo environment Python
python -m venv mlagents-env
mlagents-env\Scripts\activate

## installiamo
pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools
pip install torch~=1.7.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install mlagents==0.30.0

## testare installazione con
mlagents-learn --help