No-drinks-on-the-bus

EDA

library(GGally) library(corrplot)

k-menas (k=3)
h-clust (average, complte, single methods)
final cluster and characteristic
예산이 자치구 단위로 집행되어 정책이 시행 되기 때문에 구 단위 군집 분석이 적합함
초록색 군집의 경우 면적, 주간생활인구, 커피전문점수, 버스승차객 수가 많음에 비해 쓰레기통 수가 적음을 알 수 있음
따라서 초록색 군집에 대해 분석시행

market pca
제 1주성분은 승차객수, 매출액을 대표
제 2주성분은 버스정류장근처/전체 쓰레기통 비율을 나타냄
제 1주성분이 높고 제 2주성분이 높은 관악구, 서초구에 대해 쓰레기통이 필요하다고 판단

관악구
서울대입구역, 신림역의 경우 역 출구 근처에 버스정류장이 많음
데이터상 쓰레기통의 위치가 버스정류장 근처가 아닌 지하철 역 근처로 존재
지도로 봤을 때 버스정류장에 쓰레기통이 필요 없어 보임
서초구
양재역, 교대역의 경우 버스 승차객이 많은 정류장이 밀집한 곳에 쓰레기통을 배치하는 것이 좋아보임

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 57 Commits
images		images
rda		rda
shp		shp
.gitignore		.gitignore
0.function_library.R		0.function_library.R
1.preprocessing_df_market.R		1.preprocessing_df_market.R
1.preprocessing_gooraw.R		1.preprocessing_gooraw.R
1.preprocessing_trash_bymarket.R		1.preprocessing_trash_bymarket.R
1.scraping_twosome.R		1.scraping_twosome.R
2.eda+graph.R		2.eda+graph.R
3.clustering+graph.R		3.clustering+graph.R
4.correlation_network.R		4.correlation_network.R
4.pca.R		4.pca.R
5.final graph.R		5.final graph.R
No-drinks-on-the-Bus.html		No-drinks-on-the-Bus.html
README.md		README.md