深度学习练习库

本项目是学习深度学习时写的一些程序和笔记。代码均有详细的注释。

目录

mini_nn

不依赖任何第三方库实现的最简单的多层感知机神经网络。

说明：mini_nn.ipynb（例子和说明）

mini_nn_numpy

仅依赖numpy实现的简单多层感知机，功能和mini_nn完全相同，但代码比mini_nn简单很多。

tensorflow

tensorflow例子

utils

一些常用函数的封装

其中

check.py

• check_dimension：检查列表维度
• check_dimension_size：检查列表维度是否为给定的维度
• is_matrix_list：判断列表是否为类矩阵列表

list_utils.py

主要是实现列表的一些矩阵操作

• list_flatten：展平列表
• list_reshape：转换列表的维度
• list_size：获得列表维度
• list_add：列表相加

tests

单元测试