do_it_DL_intro

Do it! 딥러닝 입문(박해선 저, 이지스퍼블리싱) 책을 보고 공부했던 실습코드 정리
All 경사하강법 기반으로, 회귀: 선형 회귀 / 분류: 이진, 다중(완전 연결 신경망), 이미지(합성곱 신경망), 텍스트(순환 신경망) 분류
2021.02.10. ~ 03.13. 독학 완료

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02_딥러닝에_필요한_도구(넘파이_등).ipynb		02_딥러닝에_필요한_도구(넘파이_등).ipynb
03_선형_회귀(수치예측)+경사하강법.ipynb		03_선형_회귀(수치예측)+경사하강법.ipynb
04_로지스틱_회귀(이진분류)+경사하강법.ipynb		04_로지스틱_회귀(이진분류)+경사하강법.ipynb
05_훈련_노하우_4가지.ipynb		05_훈련_노하우_4가지.ipynb
06_다층_신경망(이진분류)+경사하강법.ipynb		06_다층_신경망(이진분류)+경사하강법.ipynb
07_다층_신경망(다중분류)+경사하강법,_케라스.ipynb		07_다층_신경망(다중분류)+경사하강법,_케라스.ipynb
08_합성곱_신경망(이미지_다중분류)+경사하강법,_케라스.ipynb		08_합성곱_신경망(이미지_다중분류)+경사하강법,_케라스.ipynb
09_순환_신경망(텍스트_이진분류)+경사하강법,_케라스.ipynb		09_순환_신경망(텍스트_이진분류)+경사하강법,_케라스.ipynb
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