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Identifying pictures of Touhou project characters by Nerual Networks. 使用神经网络辨认东方project角色的图片
Branch: master
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Latest commit 07b755f Apr 19, 2019
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Type Name Latest commit message Commit time
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Examples ... Apr 12, 2019
Convert.py nice: Apr 11, 2019
LICENSE nice: Apr 11, 2019
README.md readme Apr 19, 2019
VisualGensokyo.py nice: Apr 11, 2019
VisualGensokyoUI.py nice: Apr 11, 2019
VisualGensokyoUI.ui nice: Apr 11, 2019

README.md

VisualGensokyo

Identifying pictures of Touhou project characters by Nerual Networks. 使用神经网络辨认东方project角色的图片

目前支持辨认这些角色的图片:博丽灵梦, 雾雨魔理沙, 古明地恋, 蕾米莉亚斯卡雷特, 十六夜咲夜, 琪露诺, 克劳恩皮丝, 芙兰朵露斯卡雷特, 帕秋莉诺雷姬, 西行寺幽幽子, 键山雏, 蓬莱山辉夜, 八云紫,风见幽香, 八意永琳, 多多良小伞, 魂魄妖梦, 东风谷早苗, 灵乌路空, 古名地觉

这是一个跨平台的程序,但是目前我只制作了windows上的发行版,可以直接双击可执行文件执行。 发行版下载页面

源代码使用说明:

安装所需的包

pip3 install pillow
pip3 install pyqt5
pip3 install tensorflow

运行

python3 VisualGensokyo.py

训练

下载训练数据集,解压到脚本文件目录 运行命令:

python3 VisualGensokyo.py train

数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/1y_mUeZmjd7pyHMJDvzT3JA 提取码:cavs 包括原图和作成的数据集

制作训练数据集

如果您有更多的角色的图片,可以使用Convert.py作成数据集。只需修改Convert.py中的CLASS和CLASS_NAME,加上新角色的名字。然后运行

python3 Convert.py

会重做全部的数据集,如果只想重做某一个角色的数据集,只需要

python3 Convert.py 角色名

角色名就是脚本文件目录下,存放这个角色的图片的文件夹的名字,例如Reimu,Koishi

已训练好的神经网络

在发行版的VisualGensokyo目录下,checkpoint和3个trained_network开头的文件就是保存下来的训练好的神经网络。使用tf.Saver就可以加载使用

版权声明

  • 程序源代码以MIT协议(THE MIT LICENSE)发布,这意味着您可以自由地使用/修改/再次发布代码用于非商业与商业用途,但是应当保留我原作者的版权信息。

  • 对于训练这个神经网络所使用的图片,我不具有版权,这些图片以及使用它们作成的训练数据集不会发布在程序中。但是我会提供下载链接,仅供训练使用。

示例:

还有激动人心的幻视功能:

西红柿炒鸡蛋芙兰 古名地三鲜

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