syakesabaの勉強用ノートのリポジトリ。 それぞれのチャプターに合わせてipynbファイルを作成し JupyterNotebookで実際にコードを動かしてグラフを出したりしてます。
本リポジトリはオライリー・ジャパン発行書籍『ゼロから作る Deep Learning』のサポートサイトです。
| フォルダ名 | 説明 |
|---|---|
| ch01 | 1章で使用するソースコード |
| ch02 | 2章で使用するソースコード |
| ... | ... |
| ch08 | 8章で使用するソースコード |
| common | 共通で使用するソースコード |
| dataset | データセット用のソースコード |
ソースコードの解説は本書籍をご覧ください。
ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアがインストールされている必要があります。
- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
※Pythonのバージョンは、3系を利用します。
各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。
$ cd ch01
$ python man.py
$ cd ../ch05
$ python train_nueralnet.py
本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。
本書の正誤情報は以下のページで公開しています。
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata
本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、japan＠oreilly.co.jpまでお知らせください。