En termes généraux, la science des données est l’extraction de connaissance d’ensembles de données.
La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées de nombreuses données structurelles et non structurées. Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.
Elle utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information.
Parmi elles : les modèles probabilistes, l’apprentissage automatique, l’apprentissage statistique, la programmation informatique, l’ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l’analytique prophétique, la modélisation d’incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance. Les méthodes qui s’adaptent aux données de masse sont particulièrement intéressantes dans la science des données, bien que la discipline ne soit généralement pas considérée comme limitée à ces données.
á consulter régulierement
-
Chapitre 1 : Les Concepts Fondamentaux
-
Chapitre 2 : K plus proches voisins