think Different IN Distributed system.
- 分布式下一致性Consistency的代价cost
- Throughput, Bandwidth, Latency
- 分布式思考：我们需要fsync吗？
- 分布式思考：我们需要WAL吗？
- 分布式思考：我们需要磁盘吗？
- 分布式思考：批发Batch是个好东西，用足它
- 分布式思考：近邻Locality是个好东西，用足它
- 分布式思考：锁是个麻烦，限制它
- 分布式下如何提高性能（含并发）
- 分布式思考：少就是多，多就是少
- 分布式思考：我们需要分片Shard（含分库分表）吗？
- Kafka模式对比纯Raft模式简表
- 作为数据的Log和WAL的本质区分
- 从Raft角度看Half Master/Master(两层解耦)
- 什么是线性一致性Linearizability
- 用Half Linearizability去破解线性一致性(Linearizability)的性能瓶颈
- 分布式思考：最好不要用CAP去分析问题
- 内存、网络、磁盘性能比较
- 从分布式Distributed、日志Log、一致性Consistency分析AWS Aurora for MySQL