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R
data-raw
data
man
taltal_raw
.DS_Store
.Rbuildignore
.Rhistory
.gitignore
DESCRIPTION
LICENSE
LICENSE.md
NAMESPACE
README.Rmd
README.md
taltal.Rproj

README.md

탈탈(taltal) 데이터 패키지

lifecycle

중앙일보 데이터저널리즘 탈탈팀에서 2018-2019년 고위공직자재산을 공개합니다. 고위공직자 재산 데이터는 매년 3월말 정부, 국회, 법원, 헌법재판소, 중앙선거관리위원회에서 전자관보를 통해 PDF로 공개하고 있습니다. highofficer 데이터프레임은 공직자 재산 PDF를 R코드를 활용해 변환했으며, 변환 과정에서 작은 오류가 발견될 수 있습니다. 오류는 issue에 올려주시면 수정 및 반영하도록 하겠습니다.

패키지에 포함된 데이터셋

  • highofficer : 2018-2019년 고위공직자 재산 PDF를 Data.frame으로 변환한 데이터셋

칼럼 설명

칼럼명 칼럼 설명 데이터타입
소속_대분류 소속의 대분류 character
소속_소분류 소속의 소분류 character
소속 소속_소분류의 하위 소속 character
직위 공직자 현직위 character
성명 공직자 이름 character
개별index 소속, 직위, 성명을 붙인 개인 INDEX character
대분류 재산의 대분류, 17개로 구분 character
본인과의 관계 본인 혹은 가족관계 character
재산의 종류 소속 대분류 기준으로 구분되는 재산 하위 분류 character
소재지 면적 등 권리의 명세 해당 재산의 세부내용 character
종전가액 전년도 신고금액 numeric
증가액 전년도 대비 증가액 numeric
증가액_실거래가 전년도 대비 실증가액 numeric
감소액 전년도 대비 감소액 numeric
감소액_실거래가 전년도 대비 실감소액 numeric
현재가액 당해 년도 금액 numeric
변동사유 재산 변동의 사유 character
years 고위공직자 연도 구분 (2018, 2019) numeric

사용방법

taltal팀에서 운영하는 GitHub Repository에서 패키지 다운로드 가능
아래 방법을 참고해주세요. 설치 이후에는 library(taltal) 후에 highofficer로 데이터를 불러오면 됩니다.

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("taltal-ddj/taltal")

참고사항

  • Mac, Windows 환경에서 테스트 완료 (다만, 32bit 환경에서 설치 안되는 이슈 발생)
You can’t perform that action at this time.