今年6月，我和团队一起创作的书籍《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》终于出版，完成自己的一个心愿。过去10年在金融科技、数据挖掘领域的工作中，我逐步积累起一套智能风控方法体系，尝试将碎片化的模型、特征、策略知识点，融入到这套完整的框架中。希望通过本书将自己和团队在智能风控方面的思考、探索和实践进行分享，与同行的朋友或者将要入行的朋友进行交流探讨。
书籍的购买链接也放这里提供给有缘的朋友：
- 请建立Python3环境运行本书代码
- chapter2到4为对应章节的代码
- utils为公共基础代码
- data为数据文件
- requirements.txt为本代码所依赖的包说明
本书整体贯穿了智能风控模型、特征和策略以及智能风控管理，读者可以按顺序阅读或者根据自身知识背景有选择地阅读相应章节。 以下是《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》主要章节：
- 第1章介绍了智能风控技术的发展历史和智能风控的相关概念和应用；
- 第2章介绍了搭建智能风控模型的方法、智能算法、模型优化、模型体系等，并融合模型开发实践经验；
- 第3章介绍了搭建特征画像的方法、智能算法、特征挖掘、特征画像体系等，并融合特征挖掘实践经验；
- 第4章介绍了搭建智能风控策略的方法、智能算法、策略体系、策略监控等，并融合策略实践经验；
- 第5章介绍了智能决策与人的经验结合，剖析智能风控中的局限以及如何发挥人的价值；
- 第6章介绍了智能风控相关的管理经验，解读智能风控中的一系列管理原则。
蒋宏
资深风控算法专家、数据科学家，长期从事风控模型算法和应用方面工作，带领模型团队建立智能风控体系，在风控模型、智能算法、数据挖掘、科学决策方向有深入研究和实践。拥有德勤咨询、百融云创等知名企业工作经验。上海交通大学学士、清华大学MBA。
王欢
高级数据算法工程师，中国科学院软件研究所计算机硕士，参与国内及海外多个业务线的风控搭建、建模及特征工作，在风控模型和特征挖掘方面有丰富的实践经验。
王超
高级风控算法工程师，历任多家知名金融科技公司算法工程师、建模咨询师，擅长风控模型、风控策略等智能风控研究方向，致力于应用深度学习等前沿技术推动智能风控的发展。
马海彪
风控算法专家，北京航空航天大学硕士，擅长机器学习模型、数据挖掘、风控模型开发等，对风控业务有丰富的实践经验和深刻的理解。