设置工作负载的调度规则.md

简介

通过设置工作负载中高级设置的调度规则，指定该工作负载下的 Pod 在集群内进行调度。存在以下应用场景：

• 将 Pod 运行在指定的节点上。
• 将 Pod 运行在某一作用域（作用域可以是可用区、机型等属性）的节点上。

使用方法

前置条件

• 设置工作负载高级设置中的调度规则，且集群的 Kubernetes 版本必须是1.7以上的版本。
• 为确保您的 Pod 能够调度成功，请确保您设置的调度规则完成后，节点有空余的资源用于容器的调度。
• 使用自定义调度功能时，需要为节点设置对应 Label。详情请参见 设置节点 Label。

设置调度规则

如果您的集群是1.7或更高的版本，则可以在创建工作负载中设置调度规则。 您可以根据实际需求，选择以下两种调度类型：

• 指定节点调度：可设置实例（Pod）调度到指定规则的节点上，匹配节点标签。
• 自定义调度规则：可自定义实例（Pod）调度规则，匹配实例标签。

自定义调度规则包含以下两种模式：

• 强制满足要求条件：调度期间如果满足亲和性条件，则调度到对应 Node。如果没有节点满足条件，则调度失败。
• 尽量满足要求条件：调度期间如果满足亲和性条件，则调度到对应 Node。如果没有节点满足条件，则随机调度到任意节点。

自定义调度规则均可以添加多条调度规则， 各规则操作符的含义如下：

• In：Label 的 value 在列表中。
• NotIn：Label 的 value 不在列表中。
• Exists：Label 的 key 存在。
• DoesNotExits：Label 的 key 不存在。
• Gt：Label 的值大于列表值 （字符串匹配）。
• Lt：Label 的值小于列表值 （字符串匹配）。

原理介绍

服务的调度规则主要通过下发 Yaml 到 Kubernetes 集群， Kubernetes 的 Affinity and anti-affinity 机制会使得 Pod 按一定规则进行调度。更多 Kubernetes 的 Affinity and anti-affinity 机制介绍请 查看详情。