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title modulverantwortlich dozierende modulniveau kuerzel angebotImWs informatik-master sprache zuordnung-zum-curriculum kreditpunkte voraussetzungenNachPruefungsordnung empfohleneVoraussetzungen published infourl layout typ parent schwerpunkt kategorie studienleistungen meta studiengangkriterien
Spezielle Gebiete der Mathematik
dz
wk, dz
master
SGM
true
ws
deutsch
siehe Studienverlaufsplan
6
keine über die Zulassungsvorrausetzungen zum Studium hinausgehenden
keine
true
modulbeschreibung.11ty.js
wpm
WAMO
wahl
Einzelleistung
art artkey erstpruefer zweitpruefer datum
Klausur in Verbindung mit einem semesterbegleitendem wissenschaftlichen Paper / Präsentation
writtenexam-paper-presentation
dz
wk
vereinbarung
status authors reviewers
ok
Dietlind
Dietlind
globalcitizenship internationalisierung interdisziplinaritaet transfer
0
0
0
0

Kurzbeschreibung

Ausbau der mathematisch-abstrakten Analysefähigkeit, der Sicherheit im Umgang mit mathematischen Methoden mit Relevanz für die Informatik.

Lehrform/SWS

4 SWS: Vorlesung 2 SWS; Seminar 2 SWS

Arbeitsaufwand

Gesamtaufwand 150 Stunden, davon

  • 36h Vorlesung
  • 36h Seminar
  • 102h Selbststudium

Angestrebte Lernergebnisse

  • Durch den Besuch dieser Veranstaltung sollen Studierende
    • ihre mathematisch-abstrakte Analysefähigkeit weiter ausbauen,
    • ihre Sicherheit im Umgang mit mathematischen Methoden mit Relevanz für die Informatik stärken,
    • ihre Kompetenz im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen erhöhen,
  • so dass sie die Fähigkeit zur selbständigen Einarbeitung in neue mathematische Sachverhalte erhalten und ihre Beurteilungsfähigkeit im Umgang mit mathematisch-abstrakten Themen erhöhen.

Inhalt

Exemplarische Fragestellungen der Mathematik in der Informatik mit beispielhaften Themen wie:

  1. Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Visualisierung
  2. Schließende Statistik, Trendanalyse
  3. Mathematische Optimierung
  4. Simulationsverfahren
  5. Eigenwerte und Hauptkomponentenanalyse

Lehr- und Lernformen

  • Vorlesung
  • Seminar
  • Projektarbeit

Lehrmaterial

  • Vorlesungsskripte
  • Literaturstellen / Literatur

Medienformen

Präsentationsmaterialien, Arbeitsblätter

Literatur

  • Liu, Eric Zhi-Feng, e.a., Web-based Peer Review: The learner as both Adapter and Reviewer, IEEE Transactions on Education, Vol 44, No 3, August 2001
  • Tufte, E.R., The Visual Display of Quantitative Information, Cheshire,CT, Graphics Press 1983
  • Hanke-Bourgeois, M., Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, 2. Aufl., Teubner 2006.