E aí, pessoal! Atualmente, sou engenheira de dados e em busca de maneiras de aprimorar minhas habilidades nessa área de dados e ja estou na minha segunda transição na area de tecnologia.

Além de lidar com códigos e dados, sou a pessoa que trabalha nos bastidores orquestrando pipelines. Uso o Apache Airflow para garantir que tudo funcione evitando imprevistos, tornando a jornada dos dados tão suave quanto possível. A grande novidade é que, no momento, estou imersa no estudo do dbt (data build tool), buscando aprimorar a forma como transformamos dados em nossos pipelines.

Se der uma olhada nos meus projetos aqui no GitHub, vai encontrar um mix de desafios que enfrentei durante minha jornada de aprendizado. Desde projetos ligados a cursos até iniciativas pessoais, cada um deles representa um passo significativo na minha trajetória de crescimento.

🖥️ Tecnologias e Ferramentas:

• Bancos de Dados: MySQL e PostgreSQL
• Análise de Dados: Excel, SQL, Pandas ,Numpy e Spark
• Linguagens de programação: SQL e Python
• Cloud Computing: Google Cloud Platform (GCP) e AWS
• Modelagem e Transformação: dbt e Python(polars)
• Data Lakehouse: GCP
• Orquestração de Pipelines: Apache Airflow

• Projeto 1: Análise das vendas de veiculos e descrição dos leads com SQL e dataviz em Excel.
• Projeto 2: Implementação de um Data Mart - Marketing com a ferramenta Pentaho PDI.
• Projeto 3: Desenvolvimento do Banco de Dados e Consultas SQL Avançadas.
• Projeto 4: Implementando um Data Warehouse com Python.
• Projeto 5: Projeto ELT na GCP utilizando Apache beam com Dataflow, Bigquery e Looker Studio.