请问dataloader能shuffle吗？

[XaviLv]

我看到 site-packages/sat/data_utils/configure_data.py 的 torch.utils.data.DataLoader() 没有指定 shuffle，也就是用默认值 False。是否意味着每个 epoch 开始时 dataset 不会被打乱顺序？在不改库实现的情况下，有没有其他方式能过做到 shuffle 呢？

[XaviLv]

data_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_sampler=batch_sampler, num_workers=args.num_workers, pin_memory=True, collate_fn=collate_fn)

[1049451037]

不用改库，默认是shuffle的，参考make_dataset_full函数