关于测试集（不是缺失问题）

[YeShen555]

为什么在train的时候用到了测试集啊？在framework.py中202行处没看明白eval_dataset 赋值的过程

[chenkang404]

原型网络是学习学习能力的网络，即few shot,通过极少的学习就能掌握分类能力。举个例子，我们现在有10个类，C0,C1,C2,..,C9，在训练过程中我们用到的类为C0到C7这8个类，在测试过程中我们用C8和C9这两个类，测试集中这连个类是模型没见过的类别，所以需要C8和C9类的少量样本(few shot)快速学习一下,测试集的评测是针对没有标签的样本进行统计的。

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "thunlp/HATT-Proto" ***@***.***>; 发送时间: 2023年2月23日(星期四) 下午4:11 ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: [thunlp/HATT-Proto] 关于测试集（不是缺失问题） (Issue #18) 您好！我有个关于原型网络的疑问：测试集本身已经带有标签，还有什么分类的意义呢？我理解的分类问题还是测试集不带有标签进行分类。感谢感谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>