✏️ Fix minor typos in docs/ko/docs/

docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md

@@ -13,7 +13,7 @@ FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을
 
 ## `백그라운드 작업` 사용
 
-먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 동작 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
+먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 작동 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
 
 ```Python hl_lines="1  13"
 {!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
@@ -39,7 +39,7 @@ FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을
 
 ## 백그라운드 작업 추가
 
-_경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.
+_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.
 
 ```Python hl_lines="14"
 {!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
@@ -53,7 +53,7 @@ _경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _
 
 ## 의존성 주입
 
-`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 동작 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 작동 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
 
 **FastAPI**는 각 경우에 수행할 작업과 동일한 개체를 내부적으로 재사용하기에, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되고 나중에 백그라운드에서 실행됩니다.
 
@@ -73,15 +73,15 @@ _경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _
 
 요청에 쿼리가 있는 경우 백그라운드 작업의 로그에 기록됩니다.
 
-그리고 _경로 동작 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
+그리고 _경로 작동 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
 
 ## 기술적 세부사항
 
 `BackgroundTasks` 클래스는 <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>에서 직접 가져옵니다.
 
 `BackgroundTasks` 클래스는 FastAPI에서 직접 임포트하거나 포함하기 때문에 실수로 `BackgroundTask` (끝에 `s`가 없음)을 임포트하더라도 starlette.background에서 `BackgroundTask`를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다.
 
-(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 동작 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
+(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 작동 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
 
 FastAPI에서 `BackgroundTask`를 단독으로 사용하는 것은 여전히 가능합니다. 하지만 객체를 코드에서 생성하고, 이 객체를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.
 
@@ -99,4 +99,4 @@ RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한
 
 ## 요약
 
-백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 동작 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다.
+백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 작동 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다.

docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 본문 - 필드
 
-`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 동작 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
+`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
 
 ## `Field` 임포트
 

docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 ## 다중 본문 매개변수
 
-이전 예제에서 보듯이, *경로 동작*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
+이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
 
 ```JSON
 {
@@ -161,9 +161,9 @@ item: Item = Body(..., embed=True)
 
 ## 정리
 
-요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 동작 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
+요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 작동 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
 
-하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 동작*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.
+하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 작동*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.
 
 또한, 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.
 

docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

@@ -71,9 +71,9 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
 
 FastAPI가 실질적으로 확인하는 것은 "호출 가능성"(함수, 클래스 또는 다른 모든 것)과 정의된 매개변수들입니다.
 
-"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 동작 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
+"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 작동 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
 
-매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 동작 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
+매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 작동 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
 
 그래서, 우리는 위 예제에서의 `common_paramenters` 의존성을 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다.
 

docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ## "의존성 주입"은 무엇입니까?
 
-**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, 경로 동작 함수)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다.
+**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, 경로 작동 함수)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다.
 
 그 후에, 시스템(이 경우 FastAPI)은 여러분의 코드가 요구하는 의존성을 제공하기 위해 필요한 모든 작업을 처리합니다.(의존성을 "주입"합니다)
 

docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md

@@ -309,7 +309,7 @@ URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **Fa
 {!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
 ```
 
-!!! note 참고
+!!! note "참고"
     차이점을 모르겠다면 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.
 
 ### 5 단계: 콘텐츠 반환

docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 경로 동작 설정
+# 경로 작동 설정
 
 *경로 작동 데코레이터*를 설정하기 위해서 전달할수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
 

docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -74,7 +74,7 @@ q: Optional[str] = None
 q: str = Query(None, max_length=50)
 ```
 
-이는 데이터를 검증할 것이고, 데이터가 유효하지 않다면 명백한 오류를 보여주며, OpenAPI 스키마 *경로 동작*에 매개변수를 문서화 합니다.
+이는 데이터를 검증할 것이고, 데이터가 유효하지 않다면 명백한 오류를 보여주며, OpenAPI 스키마 *경로 작동*에 매개변수를 문서화 합니다.
 
 ## 검증 추가
 

docs/ko/docs/tutorial/request-files.md

@@ -108,7 +108,7 @@ HTML의 폼들(`<form></form>`)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
 
     인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST" class="external-link" target="_blank"><code>POST</code>에 관한<abbr title="Mozilla Developer Network">MDN</abbr>웹 문서</a> 를 참고하기 바랍니다,.
 
-!!! warning "주의"
+!!! warning "경고"
     다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
 
     이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.

docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md

@@ -25,7 +25,7 @@
 
 어떤 파일들은 `bytes`로, 또 어떤 파일들은 `UploadFile`로 선언할 수 있습니다.
 
-!!! warning "주의"
+!!! warning "경고"
     다수의 `File`과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json`가 아닌 `multipart/form-data`로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
 
     이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.

docs/ko/docs/tutorial/response-model.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 응답 모델
 
-어떤 *경로 동작*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
+어떤 *경로 작동*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
 
 * `@app.get()`
 * `@app.post()`
@@ -13,15 +13,15 @@
 ```
 
 !!! note "참고"
-    `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 동작 함수*가 아닙니다.
+    `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
 
 Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다.
 
 FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
 
 * 출력 데이터를 타입 선언으로 변환.
 * 데이터 검증.
-* OpenAPI *경로 동작*의 응답에 JSON 스키마 추가.
+* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가.
 * 자동 생성 문서 시스템에 사용.
 
 하지만 가장 중요한 것은:
@@ -49,7 +49,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
 
 이 경우, 사용자가 스스로 비밀번호를 발신했기 때문에 문제가 되지 않을 수 있습니다.
 
-그러나 동일한 모델을 다른 *경로 동작*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
+그러나 동일한 모델을 다른 *경로 작동*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
 
 !!! danger "위험"
     절대로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 발신하지 마십시오.
@@ -62,7 +62,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
 {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
 ```
 
-여기서 *경로 동작 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
+여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
 
 ```Python hl_lines="24"
 {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
@@ -104,15 +104,15 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
 
 ### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용
 
-*경로 동작 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
 
 ```Python hl_lines="24"
 {!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
 ```
 
 이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
 
-따라서 해당 *경로 동작*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
+따라서 해당 *경로 작동*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
 
 ```JSON
 {
@@ -173,7 +173,7 @@ ID가 `baz`인 항목(items)처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:
 
 ### `response_model_include` 및 `response_model_exclude`
 
-*경로 동작 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
 
 이들은 포함(나머지 생략)하거나 제외(나머지 포함) 할 어트리뷰트의 이름과 `str`의 `set`을 받습니다.
 
@@ -205,6 +205,6 @@ Pydantic 모델이 하나만 있고 출력에서 ​​일부 데이터를 제
 
 ## 요약
 
-응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 동작 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
+응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
 
 명시적으로 설정된 값만 반환하려면 `response_model_exclude_unset`을 사용하세요.

docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다
 
 `get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다.
 
-이전에 *경로 동작*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
+이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
 
 === "파이썬 3.7 이상"