PSENet: Progressive Self-Enhancement Network for Unsupervised Extreme-Light Image Enhancement #528
Labels
Application: Image Enhancement
Conference: WACV
Winter Conference on Applications of Computer Vision
Subject: Unsupervised
Year: 2023
論文概要
従来の画像強調手法の多くは低照度条件に焦点を当てており、露出オーバーの画像に対応できなかった。そこであらゆる露出に対応した教師なしの画像強調手法を提案。擬似的なGT画像を生成しモデルを学習する。教師あり手法と同等レベルの結果が得られるとのこと。
https://arxiv.org/abs/2210.00712
Code
https://github.com/vinairesearch/psenet-image-enhancement
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