ttsql

一款 零配置 基于mybatis的 框架

<dependency> <groupId>io.github.ttayaa.ttsql</groupId> <artifactId>ttsql-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.4</version> </dependency>

service层 不用继承
mapper层 不用继承 甚至不用写mapper层
用了框架 基本不写xml了 在mapper中 可以使用defaul 默认方法来写sql

代码 比现在市面的框架 更接近 sql

框架基于 根据数据表生成的 实体类

内置 模型转换

用法 :

支持 动态sql 并且支持lambda

1 单表操作

1.1, 查询 的 用法

//根据 主键 查询

PmsCategoryVo one = TTSQL.selectById(PmsCategory.class,id).executeQueryOne(PmsCategoryVo.class);

//普通查询 List umsUserAddressVos = TTSQL.select(UmsUserAddress.class) .where(UmsUserAddress::getUserId, userId) .executeQueryList(UmsUserAddressVo.class);

等等用法 .......

// 分页查询

TTPage ttPage = new TTPage(pageReqVo.getPageNo(), pageReqVo.getPageSize());

  List<PmsCategoryVo> PmsCategoryVos
                = TTSQL.select(PmsCategory.class)
              //  .like(PmsCategory::getXXX,"%" + pageReqVo.getKeyword() + "%",pageReqVo.getKeyword()!=null)
                .executeQueryPage(ttPage, PmsCategoryVo.class);

1.2, 新增 的用法 支持 主键回显

PmsCategory po = new PmsCategory();
BeanUtils.copyProperties(insertReqVo,po);
   
int i = TTSQL.insertInto(po)
            .executeUpdate();

1.3, 更新 的用法

PmsCategory po = new PmsCategory();
BeanUtils.copyProperties(updateReqVo,po);

int i = TTSQL.updateById(po)
            .executeUpdate();

1.4, 删除 的用法

int i = TTSQL.deleteById(PmsCategory.class,reqVo.getId()) .executeUpdate();

2 多表操作

    String[] ids = reqVo.getId().split(",");

        List<UmsCartVo> umsCartVos = TTSQL.start()
                .select("c.*,p.product_name,p_i.url,s.stock,s.sku_name")
                .from("ums_cart c")
                .innerJoin("pms_spu p")
                .innerJoin("pms_spu_img p_i")
                .innerJoin("pms_sku s")
                .on("c.product_id = p.product_id")
                .and("p.product_id = p_i.item_id")
                .and("c.sku_id = s.sku_id")
                .where("c.user_id", userId)
                .andIn("c.cart_id",ids)
                .andEqual("p_i.is_main", 1)
                .executeQueryList(UmsCartVo.class);

3 多数据源 

我们可以在 一个方法中 调用 N个不同的数据库   颗粒度是一条 sql语句  现在市面上的都是一个方法 只能绑定一个数据源 

配置方法 在 项目创建一个配置类

注意 当你使用配置类配置数据源后 您的yml中的配置 就被忽略了

@Configuration public class TTSQLCfg {

@Bean
@Primary
public DynamicDataSource dataSource() {

    //可以在方法中 自己定制 自己的 数据源 连接池等

    DruidDataSource dataSource1 = DruidDataSourceBuilder.create().build();
    dataSource1.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mall1?serverTimezone=GMT%2B8");
    dataSource1.setUsername("root");
    dataSource1.setPassword("root");


    DruidDataSource dataSource2 = DruidDataSourceBuilder.create().build();
    dataSource2.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mall2?serverTimezone=GMT%2B8");
    dataSource2.setUsername("root");
    dataSource2.setPassword("root");

    DruidDataSource dataSource3 = DruidDataSourceBuilder.create().build();
    dataSource3.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mall3?serverTimezone=GMT%2B8");
    dataSource3.setUsername("root");
    dataSource3.setPassword("root");

    Map<Object, Object> dataSources = new HashMap<>();
    dataSources.put("db1", dataSource1);
    dataSources.put("db2", dataSource2);
    dataSources.put("db3", dataSource3);

    return new DynamicDataSource(dataSource1, dataSources);

}

}

在项目中就可以 

       //不写db 默认第一个数据源
    List<HashMap> hashMaps1 = TTSQL.start().select()
            .from("pms_spu")
            .executeQueryList();

    //数据库1
    List<HashMap> hashMaps2 = TTSQL.start().select()
            .from("pms_brand")
            .executeQueryList("db2");

    //数据库2
    List<HashMap> hashMaps3 = TTSQL.start().select()
            .from("edu_teacher")
            .executeQueryList("db3");

    return BackUtil.ok()
            .data("pms_spu",hashMaps1)
            .data("pms_brand",hashMaps2)
            .data("pms_category",hashMaps3);



4 实体类中的 一些注解 

4.1 主键的注解

@TTAutoPrimaryKey   // 使用数据库自增 数据库主键必须加上 auto_increment


//雪花算法就是  用于 保证每个表 的 主键 都不一样  并且 有递增顺序 

@TTSnowFlakePrimaryKey  // 在使用新增语句时 会 根据 雪花算法 生成 id  注意 数据库表的id 最好为 varchar

//redis + 雪花  保证 高并发情况 下 每个表的主键不一样

@TTRedisPrimaryKey  // 基于redis的雪花算法 只要 正常配置了redis 并加上这个注解 就可以

@TTSnowFlakePrimaryKey  // 在使用新增语句时 会 根据 雪花算法 生成 id  注意 数据库表的id 最好为 varchar 
定义为主键   这样 你的TTSQL 语句中的 xxxxbyid 才能生效



@TTLogicField  逻辑删除字段  在使用delete语句时  会根据实体属性上 的这个注解 将数据更新为 1 0


@TTCreateField 在新增的时候 会自定填充 当前时间


@TTUpdateField 在更新的时候 会自动填充 当前时间


注解配置比较简单  本人精力有限   如果需要的朋友 可以提需求  我新增功能



还有很多用法  这里不一一说明