COURSE_MMO

Репозиторий курса "Методы машинного обучения", магистратура, 2 семестр.

Лекции:

1. Вводная лекция
2. Библиотеки обработки данных для языка Python
3. Обработка пропусков в данных, кодирование категориальных признаков, масштабирование данных

[comment]: # (1. Методологии и основные задачи анализа данных и машинного обучения)

1. Метод k-ближайших соседей

Лабораторные работы:

1. Разведочный анализ данных. Исследование и визуализация данных.
2. Изучение библиотек обработки данных
3. Обработка пропусков в данных, кодирование категориальных признаков, масштабирование данных

Полезные ссылки:

1. Карта методов scikit-learn