통신사 고객이탈 예측을 통한 해지방어전략 제공 서비스

'고객이탈 예측관리 리스트 현황', '세부 고객정보', '종합 시각화 정보' 와
해지예측모델을 통해 고객 해지를 미연에 방지하고, 마케팅 제안을 제공하는 서비스입니다.

by. 김소희, 구희나, 라영채, 유효진, 임정빈

✅ 시스템 구성도

✅ 웹사이트 구현

✅ 참고 문헌

• 논문 1: 김재엽(2020), 고객이탈 예측 모델링 기반 기대수익 최적화 방안 : 고객이탈 방지를 위한 마케팅 비용 최적화, 서울대학교대학원 석사학위 논문
• 학술지 1: 임진희(2022), XAI 를 활용한 통신사 이탈고객의 특성 이해와 마케팅 적용방안 연구, ASK 2022 학술발표대회 논문집, 29(1), 21-24
• 학술지 2: 김상휘 외4(2020), 머신러닝, 딥러닝을 이용한 통신서비스 이용고객 분석 및 이탈 예측, 온라인 추계학술발표대회 논문집, 27(2), 568-571
  
  

✅ Data set 출처 및 설명

https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/steven-macko/2019/07/11/telco-customer-churn-1113

• 고객 수(행 개수) : 7043
• 데이터 셋 업데이트 날짜 : 2019.07.11
• Telco customer churn 에는 캘리포니아 고객 7043명의 집 전화 및 인터넷 서비스를 제공한 가상의 통신 회사에 대한 정보가 포함됨.