bedrock-tutorial

• Develop an AI application utilizing Streamlit, AWS's Bedrock, and Anthropic's Claude2 model.
• streamlit과 AWS의 bedrock의 anthropic의 claude2 모델을 가지고 AI 어플리케이션을 개발합니다.

Chapter 3 - 번역기

• Let's create a translator capable of converting text among English, Chinese, Korean, and Japanese using a Large Language Model (LLM)
• LLM을 가지고 영어, 중국어, 한국어, 일본어로 변환 가능한 번역기를 만들어봅시다.

Chapter 3 - 텍스트 요약기

• Let's develop a text summarizer that uses a Large Language Model (LLM) to condense long documents into brief summaries.
• LLM을 가지고 긴 문서를 짧게 요약해주는 텍스트 요약기를 만들어봅시다.

Chapter 4 - 광고 문구 생성기

• Let's create an AI ad copy generator that uses a Large Language Model (LLM) to craft advertising slogans based on product descriptions.
• LLM을 가지고 상품에 대한 묘사를 통해 광고 문구를 생성해주는 AI 광고 문구 생성기를 만들어봅시다.

Chapter 5 - 유튜브 AI 요약

• Ever felt curious about a YouTube video after seeing its thumbnail, but found the video too long and frustrating? Just send me the YouTube link, and I'll provide you with a summary!
• 유튜브 썸네일을 보고 내용은 궁금하지만 영상이 길어 답답하셨다구요? 유튜브 링크만 주시면 유튜브 요약해드릴게요!

Chapter 6 - PDF 파일 질답기

• Difficult paper? Upload any challenging PDF file and simply ask your questions. I'll provide answers based on the content of the PDF file.
• 영어로 된 논문? 어떠한 어려운 PDF 파일도 업로드 후 질문만 하세요 PDF 파일 내용을 바탕으로 한글로 답변해드릴게요.

Chapter 7 - 이미지 생성기

• Welcome to the era where AI can draw pictures. Just describe the image, and AI will create it for you.
• 이제는 AI가 그림을 그려주는 시대. 그림을 설명하면 AI가 그림을 그려줍니다.

Chapter 8 - 나만의 데이터로 만드는 AI 챗봇 (RAG)

• Let's build a company chatbot using your own data.
• 나만의 데이터로 회사 챗봇을 만들어보아요.

Chapter 9 - 이전 채팅 내역을 기억하는 챗봇 (RAG + Memory)

• Let's infuse memory into chatbots! We'll implement a multi-turn chatbot that remembers past conversations and responds accordingly.
• 챗봇에 기억력을 주입합시다! 과거에 어떤 대화를 했는지 기억하면서 답변하는 멀티턴 챗봇을 구현합니다.