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视频翻译和配音工具

windows预编译版exe下载地址

这是一个视频翻译配音工具，可将一种语言的视频翻译为另一种语言配音和字幕的视频。

语音识别基于 faster-whisper 离线模型.

文字翻译支持 google|baidu|tencent|chatGPT|Azure|Gemini|DeepL|DeepLX ，

文字合成语音支持 Microsoft Edge tts Openai TTS-1 Elevenlabs TTS

主要用途和使用方式

【翻译视频并配音】根据需要设置各个选项，自由配置组合，实现翻译和配音、自动加减速、合并等

【提取字幕不翻译】选择视频文件，选择视频源语言，则从视频识别出文字并自动导出字幕文件到目标文件夹

【提取字幕并翻译】选择视频文件，选择视频源语言，设置想翻译到的目标语言，则从视频识别出文字并翻译为目标语言，然后导出双语字幕文件到目标文件夹

【字幕和视频合并】选择视频，然后将已有的字幕文件拖拽到右侧字幕区，将源语言和目标语言都设为字幕所用语言、然后选择配音类型和角色，开始执行

【为字幕创建配音】将本地的字幕文件拖拽到右侧字幕编辑器，然后选择目标语言、配音类型和角色，将生成配音后的音频文件到目标文件夹

【音视频识别文字】将视频或音频拖拽到识别窗口，将识别出文字并导出为srt字幕格式

【将文字合成语音】将一段文字或者字幕，使用指定的配音角色生成配音

【从视频分离音频】将视频文件分离为音频文件和无声视频

【音视频字幕合并】音频文件、视频文件、字幕文件合并为一个视频文件

【音视频格式转换】各种格式之间的相互转换

【文字字幕翻译】将文字或srt字幕文件翻译为其他语言

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cn.mp4

使用win预编译exe版本(其他系统使用源码部署)

0. 点击下载去下载预编译版

1. 建议解压到英文路径下，并且路径中不含有空格。解压后双击 sp.exe(若遇到权限问题可右键使用管理员权限打开)

2. 未做免杀，国产杀软可能误报，可忽略或使用源码部署

源码部署

1. 配置好 python 3.9->3.11 环境
2. git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
3. cd pyvideotrans
4. python -m venv venv
5. win下执行 %cd%/venv/scripts/activate,linux和mac执行 source ./venv/bin/activate
6. pip install -r requirements.txt，如果遇到版本冲突报错，请使用 pip install -r requirements.txt --no-deps （MacOS不支持CUDA，Mac下将 requirements.txt 替换为 requirements-mac.txt ）
7. win下解压 ffmpeg.zip 到根目录下 (ffmpeg.exe文件)，linux和mac 到 ffmpeg官网下载对应版本ffmpeg，解压到本项目根目录下，注意必须是直接将二进制可执行文件 ffmpeg 放在本项目根目录下,而不是放到ffmpeg文件夹内
8. python sp.py 打开软件界面
9. 如果需要支持CUDA加速，需要设备具有 NVIDIA 显卡，具体安装防范见下方 CUDA加速支持

使用方法

1. 原始视频：选择mp4/avi/mov/mkv/mpeg视频,可选择多个视频；

2. 输出视频目录：如果不选择，则默认生成在同目录下的 _video_out，同时在该目录下的srt文件夹中将创建原语言和目标语言的两种字幕文件

3. 选择翻译：可选 google|baidu|tencent|chatGPT|Azure|Gemini|DeepL|DeepLX 翻译渠道

4. 网络代理地址：如果你所在地区无法直接访问 google/chatGPT，需要在软件界面 网络代理 中设置代理，比如若使用 v2ray ，则填写 http://127.0.0.1:10809,若clash，则填写 http://127.0.0.1:7890. 如果你修改了默认端口或使用的其他代理软件，则按需填写

5. 视频原始语言：选择待翻译视频里的语言种类

6. 翻译目标语言：选择希望翻译到的语言种类

7. 选择配音：选择翻译目标语言后，可从配音选项中，选择配音角色；

   硬字幕: 是指始终显示字幕，不可隐藏，如果希望网页中播放时也有字幕，请选择硬字幕嵌入

   软字幕: 如果播放器支持字幕管理，可显示或者隐藏字幕，该方式网页中播放时不会显示字幕，某些国产播放器可能不支持,需要将生成的视频同名srt文件和视频放在一个目录下才会显示

8. 语音识别模型: 选择 base/small/medium/large-v3, 识别效果越来越好，但识别速度越来越慢，所需内存越来越大，内置base模型，其他模型请单独下载后，解压放到 当前软件目录/models目录下.如果GPU显存低于4G，不要使用 large-v3

   整体识别/预先分割: 整体识别是指直接发送整个语音文件给模型，由模型进行处理，分割可能更精确，但也可能造出30s长度的单字幕，适合有明确静音的音频; 预先分割时指先将音频按10s左右长度切割后再分别发送给模型处理。

   全部模型下载地址

   下载后解压，将压缩包内的"models--Systran--faster-whisper-xx"文件夹复制到models目录内，解压复制后 models 目录下文件夹列表如下

   

   VLC解码器下载

   FFmepg下载(编译版已自带)

9. 配音语速：填写 -90到+90 之间的数字，同样一句话在不同语言语音下，所需时间是不同的，因此配音后可能声画字幕不同步，可以调整此处语速，负数代表降速，正数代表加速播放。

10. 音视频对齐: 分别是“配音自动加速”和“视频自动降速”

翻译后不同语言下发音时长不同，比如一句话中文3s，翻译为英文可能5s，导致时长和视频不一致。

2种解决方式:

1. 强制配音加速播放，以便缩短配音时长和视频对齐

2. 强制视频慢速播放，以便延长视频时长和配音对齐。

两者只可选其一

11. 静音片段: 填写100到2000的数字，代表毫秒，默认 500，即以大于等于 500ms 的静音片段为区间分割语音

12. CUDA加速：确认你的电脑显卡为 N卡，并且已配置好CUDA环境和驱动，则开启选择此项，速度能极大提升，具体配置方法见下方CUDA加速支持

13. TTS: 可用 edgeTTS 和 openai TTS模型中选择要合成语音的角色，openai需要使用官方接口或者开通了tts-1模型的三方接口

14. 点击 开始按钮 底部会显示当前进度和日志，右侧文本框内显示字幕

15. 字幕解析完成后，将暂停等待修改字幕，如果不做任何操作，60s后将自动继续下一步。也可以在右侧字幕区编辑字幕，然后手动点击继续合成

16. 将在目标文件夹中视频同名的子目录内，分别生成两种语言的字幕srt文件、原始语音和配音后的wav文件，以方便进一步处理

17. 设置行角色：可对字幕中的每行设定发音角色，首先左侧选好TTS类型和角色，然后点击字幕区右下方“设置行角色”，在每个角色名后面文本中中，填写要使用该角色配音的行编号，如下图：

CUDA 加速支持

安装CUDA工具 详细安装方法

安装好CUDA后，如果有问题，执行 pip uninstall torch torchaudio torchvision 卸载，然后去 https://pytorch.org/get-started/locally/ 根据你的操作系统类型和 CUDA 版本，选择命令，将 pip3 改为 pip，再复制命令去执行。

安装完成后执行 python testcuda.py 如果输出均是 True,说明可用

有时会遇到“cublasxx.dll不存在”的错误, 或者未遇到此错误，并且CUDA配置正确，但始终出现识别错误，需要下载 cuBLAS，然后将dll文件复制到系统目录下

点击下载 cuBLAS，解压后将里面的dll文件复制到 C:/Windows/System32下

常见问题

1. 使用google翻译，提示 error

   国内使用google或chatGPT官方接口，都需要挂梯子

2. 已使用了全局代理，但看起来并没有走代理

   需要在软件界面“网络代理”中设置具体的代理地址，比如 http://127.0.0.1:7890

3. 提示 FFmepg 不存在

   首先查看确定软件根目录下存在 ffmpeg.exe, ffprobe.exe文件，如果不存在，解压 ffmpeg.7z，将这2个文件放到软件根目录下

4. windows上开启了 CUDA，但是提示错误

   A: 首先查看详细安装方法，确定你已正确安装了cuda相关工具，如果仍存在错误，点击下载 cuBLAS，解压后将里面的dll文件复制到 C:/Windows/System32下

   B: 若确定和A无关，那么请检查视频是否是H264编码的mp4，有些高清视频是 H265 编码的，这种不支持，可尝试在“视频工具箱”中转为H264视频

5. 提示模型不存在

   在 0.985 版本之后，模型需要重新安装，models目录下是各个模型的文件夹，而不是pt文件。 要使用base模型，要保证 models/models--Systran--faster-whisper-base 文件夹存在，如果不存在，需要下载后将该文件夹复制到 models下。 要使用small模型，要保证 models/models--Systran--faster-whisper-small 文件夹存在，如果不存在，需要下载后将该文件夹复制到 models下。 要使用medium模型，要保证 models/models--Systran--faster-whisper-medium 文件夹存在，如果不存在，需要下载后将该文件夹复制到 models下。 要使用large-v3模型，要保证 models/models--Systran--faster-whisper-large-v3 文件夹存在，如果不存在，需要下载后将该文件夹复制到 models下。

   全部模型下载地址

6. 提示目录不存在或权限错误

   在sp.exe上右键使用管理员权限打开

7. 提示错误，但没有详细出错信息

   打开logs目录，找到最新的log日志文件，拉到最底部，即可看到报错信息。

8. large-v3模型非常慢

   如果你没有N卡GPU，或者没有配置好CUDA环境，或者显存低于4G，请不要使用这个模型，否则会非常慢和卡顿

9. 提示缺少cublasxx.dll文件

   有时会遇到“cublasxx.dll不存在”的错误，此时需要下载 cuBLAS，然后将dll文件复制到系统目录下

   点击下载 cuBLAS，解压后将里面的dll文件复制到 C:/Windows/System32下

10. 背景音乐丢失了

只识别人声并保存人声，即配音后音频中不会存在原背景音乐，如果你需要保留，请使用人声背景音乐分离项目，将背景音提取出来，然后再和配音文件合并。

11. 怎样使用自定义音色

目前暂不支持该功能，如果有需要，你可以先识别出字幕，然后使用另一个声音克隆项目,输入字幕srt文件，选择自定义的音色合成为音频文件，然后再生成新视频。

13. 字幕语音无法对齐

翻译后不同语言下发音时长不同，比如一句话中文3s，翻译为英文可能5s，导致时长和视频不一致。

2种解决方式:

1. 强制配音加速播放，以便缩短配音时长和视频对齐

2. 强制视频慢速播放，以便延长视频时长和配音对齐。

两者只可选其一

14. 字幕不显示或显示乱码

采用软合成字幕：字幕作为单独文件嵌入视频，可再次提取出，如果播放器支持，可在播放器字幕管理中启用或禁用字幕；

注意很多国内播放器必须将srt字幕文件和视频放在同一目录下且名字相同，才能加载软字幕，并且可能需要将srt文件转为GBK编码，否则显示乱码，

15. 如何切换软件界面语言/中文or英文

软件目录下如果不存在 set.ini 文件则先创建，然后将以下代码粘贴到内，lang=后填写语言代码，zh代表中文,en代表英文，然后重启软件

[GUI]
;GUI show language ,set en or zh  eg.  lang=en
lang =

软件预览截图

Youtube demo

视频教程(第三方)

Mac下源码部署/b站

相关联项目

声音克隆工具:用任意音色合成语音

语音识别工具:本地离线的语音识别转文字工具

人声背景乐分离:极简的人声和背景音乐分离工具，本地化网页操作

致谢

本程序依赖这些开源项目

1. pydub
2. ffmpeg
3. PyQt5
4. SpeechRecognition
5. edge-tts
6. openai-whisper
7. faster-whisper