CalcAIC

モデル評価指標であるAIC(Akaike's Information Criterion)の計算をPythonで実装したものです．

利用する際にはまず参考サイトをご覧ください．

テストデータによる検証

CalcTestAIC.py と plot_TestAIC.py はこちら に載っている結果と同じになることを検証済み．

CalcAICtoLSM.py

指定したcsvファイルからデータを読み込み，指定した次数のLSMの近似線をプロットする．

また，指定した次数のLSMにAICを適用した結果も表示する．

plot_lsmAIC.py

指定したcsvファイルからデータを読み込み，指定した次数までのLSMの近似線を全てプロットする．

また，指定した次数までのLSMにAICを適用した結果も表示する．

参考サイト

• 尤度とAIC
• Python Tips：多重リストをフラットにしたい - Life with Python
• 計量行動分析
• 回帰分析

インポートしたリポジトリ

• LSM_regularization