A dataset for 360 degree rotated rectangular box table detection
# git clone https://github.com/vansin/ICDAR2019_cTDaR.git -b new ICDAR2019_cTDaR_TRACKA_Modern_HOQ_BBox
git clone https://github.com/vansin/ICDAR2019_cTDaR.git -b new ICDAR2019_MTD_HOQ
ICDAR2019_MTD_HOQ
├── ann_test_hbbox # 原始HBB水平框测试集标注
├── ann_test_obbox # 旋转变换后有向边界框测试集标注(算法生成)
├── ann_test_qbbox # 投影变换后边界框测试集标注(算法生成)
├── ann_train_hbb # 原始HBB水平框训练集标注
├── ann_train_obbox # 旋转变换后有向边界框训练集标注(算法生成)
├── ann_train_qbbox # 投影变换后边界框训练集标注(算法生成)
├── img_test_hbbox # 原始测试集图像
├── img_test_obbox # 旋转变换后测试集图像
├── img_test_qbbox # 投影变换后测试集图像
├── img_train_hbbox # 原始训练集图片
├── img_train_obbox # 旋转变换后训练集图像
└── img_train_qbbox # 投影变换后训练集图像
600 个训练图片,240个测试图片
在 hbbox 水平框原始数据集的基础上,通过随机旋转变换生成 rbbox 旋转边界框数据集,让后通过手动调整部分标注,生成 obbox 有向边界框数据集。