Este repositório destina-se aos notebooks desenvolvidos durante o curso Statistics 101 com objetivo de obtenção da Badge de Statistics 101 fornecida pela IBM.
O curos irá focar em análise estatística como média, mediana, moda, correlação, agrupamento, pivoteamento, medidas de dispersão, entre outros:
- Média, moda, mediana
- Análise descritiva
- Pivoteamento
- Análise crosstab
- Desvio padrão
- Média x Desvio Padrão
- Correlação
- Séries temporais
- Regressão
O curso é totalmente desenvolvido utilizando a tecnologia Python, focando nas bibliotecas:
- Jupyter Notebook como a principal ferramenta de desenvolvimento e apresentação
- Pandas para extração, análise e tratamento dos dados
- Matplotlib para plotagem dos dados
- Seaborn para plotagem avançada de dispersão e regressão
- NumPy para tratamento avançado de arrays para as análises
O curso foi finalizado com 94% de aproveitamento (nota final).
Obtive um certificado pela IBM através da plataforma Acclaim, pode ser conferido aqui.
O certificado da Cognitive Class pode ser conferido aqui.
Neste capítulo estarei introduzindo imagens referentes aos dados e análises que foram feitos nos 3 notebooks apresentados.
