行銷資料分析簡介

關於唯客學院：

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課程內容：

會員數據化運營

• RFM分析
• AdaBoost營銷響應預測

商品數據化運營

• Gradient Boosting的銷售預測
• Logistic Regression, Random Forest, Bagging 異常偵測

流量數據化運營

• 基於自動節點樹的數據異常原因下探分析
• 基於自動K值的KMeans廣告效果聚類分析

內容數據化運營

• 基於LDA的內容主題挖掘
• 基於多項式Bayes的增量學習的文本分類

其他內容

• 計算轉換率
• 計算消費者區隔 (segmentation)
• CLV (Customer Lifetime Value)
• A/B Test

相關連結：

教學：

• 第11屆 iT邦幫忙鐵人賽 - 一服見效的AI應用系列
• GitHub - 一服見效的AI應用

Dashboard:

• Windows 10 下快速安装Apache Superset
• Install Apache Superset on Windows 10 Without Admin Rights
• Installing Superset from Scratch
• Intoducing Apache Superset- An Open Source Data Visualizaton Tool

資料分析：

• SRDA學術調查研究資料庫
• SRDA學術調查研究資料庫-使用Python進行資料整理 – 初探Pandas (範例檔案)
• 用Python分析用戶消費行為，這一篇不能錯過

顧客終身價值：

• 顧客終身價值是什麼？把握三種常見的LTV公式幫助預算評估
• LifeTimes

RFM:

• One-button RFM analysis

購物籃分析：

• 利用Python進行市場購物籃分析——入門篇
• Introduction to Market Basket Analysis in Python

決策樹：

• 利用Sklearn在機器學習中創建和可視化決策樹演算法
• What is Decision Tree? Decision Tree in Python and Scikit-Learn
• Privacy Decision Tree (Two-party jointly build decision tree)
• C4.5