Entrega do desafio da aula "Trabalhando com Machine Learning na Prática no Azure ML"

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Passos para a criação de um modelo, treinamento e teste de endpoints no Azure IA.

1. Criar um workspace no Azure Machine Learning

2. Criar uma job e enviar um dataset para treinamento do modelo

3. Aguardar execução da job e verificar o melhor modelo

4. Selecionar o melhor modelo e fazer o deploy dele como um endpoint, ou seja, com um serviço web que pode ser consumido por um client (verificar swagger.json)

Fonte: https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/01-machine-learning.html