# Desafio:

Processamento de dados em lote através de leitura de arquivo

# Contexto:

Diversas vezes se faz necessário disponibilizar no sistema uma forma de injetar dados através de arquivos externos.
Arquivos CSV (comma separated value) são bastante comuns nesse contexto. O sistema deve ser capaz de prover uma
forma de ler esse tipo de arquivo (com um formato pré-definido), validar e injetar esses dados no banco de dados.

# Objetivo:

"Construir um sistema (backend - API-only) que permite ler um arquivo CSV através da linha de comando (terminal),
validar os dados e inserir no banco de dados."

Como sugestão, pode-se implementar a funcionalidade de ler os dados de horas trabalhadas pelos colaboradores da
organização. O arquivo pode seguir o formato abaixo para ler esses dados e injetar no banco. Os dados precisam ser
validados, como por exemplo, verificar se a data/hora final é maior que a data/hora inicial, verificar se, para
aquele usuário, já não foi reportado um período anterior que conflite com o período sendo reportado atualmente, se
o usuário realmente existe no banco de dados, se os dados respeitam a ordem de colunas do arquivo no formato
definido (ou se vão inferir a leitura do cabeçalho e ajustar os dados adequadamente), entre outras possíveis
validações.

- Formato sugerido:

id do usuário | data início | hora início | data fim | hora fim

Os dados acima foram apenas uma sugestão mínima, mas pode-se pensar em definir outros dados que façam sentido no
contexto explicado, como talvez: tipo de operação realizada pelo colaborador naquele período.

Opção: definir se a transação poderá ser desfeita (rollback dos dados) caso alguma validação falhe durante o
processamento ou se as operações que não falharem serão salvas no banco e os que falharam serão reportados para
posterior processamento.

- Comentários:
Se houver tempo hábil, ainda pode-se explorar outras funcionalidades, como:
- fornecer uma API para ser consumida por outros serviços dentro da organização.
- fazer uma UI para visualização desses dados, também provendo uma forma de passar o arquivo via upload pela UI.
- Enviar email com relatório do processamento para usuários administradores do sistema

# Referências:

https://spring.io/guides/tutorials/rest/
https://flask.palletsprojects.com
https://pt.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values