사용자의 심리분석 웹 서비스를 통해 이용자의 기분에 따른 음식성분과 음식점을 추천하는 웹 서비스
- 사용자에게 해당 음식점의 메뉴 정보와 성분 및 리뷰 제공
- 인공지능의 학습기능을 통해 사용자 맞춤 음식 및 음식점 정보 제공
- 개발기간: 2021.04~2021.10
- 개발인원: 3명
- 사용언어
- 사용 API 및 라이브러리: 구글 지도 API, chart.js, Keras
-
목적
: 코로나 사태로 우울감을 겪고 있는 사람들에게 머신러닝을 이용한 자신의 기분에 맞는 음식/음식점 추천 서비스를 통해 우울감을 해소시키고자 함.
: 코로나로 인해 식습관이 망가진 사람들에게 식품 성분이 심리 상태와 관련있다는 정보를 제공하여 올바른 식습관을 만드는데 기여하고자 함.
: 코로나 19로 인해 매출이 급감하는 요식업계를 위해 상권 활성화에 도움이 될 서비스를 만들어보고자 함. -
특장점
: 숙명여대 사회심리학과와 화학생명공학부 학생들이 연구결과 제공한 자료를 바탕으로 보다 전문적인 심리검사와 추천 알고리즘 설계
: 기존 서비스는 사용자 개개인의 취향을 고려하지 않은 전체에 대한 서비스를 제공함.
이와 비교하여 해당 프로젝트는 개인의 취향과 감정상태를 심리검사를 통해 커스터마이징하여 음식점을 추천한다는 특장점을 갖음.
-
심리상태 분석 서비스 기능 : 분석 결과에 따른 사용자의 심리상태 설명 제공
-
머신러닝을 이용한 심리상태에 맞는 음식 성분 및 음식 추천 기능 : 사용자에게 적합한 음식성분과 음식점 추천
: 일상생활에 필수적인 음식과 사람의 감정간의 상관관계를 통한 올바른 식습관 문화를 형성
: 코로나로 건강 및 식단을 중요하게 생각하는 사람들에게 양질의 정보 제공 -
지도 필터링 기능으로 사용자 주변 음식점 소개 : 사용자 위치를 기반으로 추천음식에 대한 음식점 소개
: 음식점 위치와 음식성분을 아이콘으로 지도에 시각화 -
음식점 후기 제공 : 소비자의 리뷰를 통해 추천 알고리즘에 대한 솔직한 후기 제공
1. 사용자 심리상태에 적절한 음식 정보 제공
음식점에 대한 기본 정보(사업장, 영업시간, 위치, 전화번호), 해당 점포에서 판매하는 음식, 판매하는 성분 정보와 검증된 리뷰를 제공합니다.
특히 접근성이 높은 웹 페이지로 제작하여, 별도의 설치 없이 해당 정보를 빠르게 제공하는 것이 장점입니다.
2. 식습관 형성 기여
해당 서비스는 소비자로 하여금 음식에 대한 심리적인 접근을 가능케 합니다. 따라서 이들의 식단 선택 기회를 넓혀줌에 따라 보다 주체적이고 적극적인 식습관 형성에 도움을 줄 것으로 기대합니다.
또한 코로나로 배달음식과 패스트푸드 섭취가 잦은 요즘, 건강한 식습관 형성에 도움을 줄 수 있습니다.
3. 상업 활성화
코로나 19 발병 이후 많은(85.7%이상) 외식업체 매출이 26.1%이상 감소했습니다.
주 소비자인 MZ 세대의 특성을 고려한 여러 리뷰 이벤트, 접근성이 좋은 웹 서비스, sns 홍보로 콘텐츠를 제공하여 주 이용층들의 흥미를 이끌어내고자 합니다.
이를 통해 해당 상권의 식당 이용을 증진시켜 상권을 살리는 데 기여할 것입니다.