- 基于YOLOv8的答题卡版面识别
- 更改config.yaml中的字段以自定义训练/部署设置
# 启动服务
python run.py
# 训练模型
python train.py
vanilla output
id | content |
---|---|
0 | 学号 |
1 | 主观题 |
2 | 填空题 |
3 | 客观题 |
labelme2yolo
- 若重新使用labelme标注了一批新的数据,可以通过运行
python utils/labelme2yolo.py --json_dir ... --val_size ... --output_dir ...
将原始的labelme格式json转换为yolo格式的图片+标记
arg | help |
---|---|
json_dir | 使用labelme标注的json目录 |
val_size | 分割出的验证集比例 |
output_dir | 转换后的保存目录 |