Este código tem como objetivo criar um serviço web utilizando Flask com uma rota principal que receba uma imagem, faça um processamento e retorne o resultado.
- Crie a imagem utilizando o seguinte comando:
docker build --tag cv-challenge:0.1 . - Cheque se as imagens foram criadas corretamente:
docker images - Crie e execute o container utilizando a imagem criada no passo 1:
docker run --name cv-challenge -p 5000:5000 cv-challenge:0.1 - Utilize a URL
http://localhost:5000/backgroundpara fazer upload de imagem utilizando o requisitoPOST
O algoritmo de Web Service utiliza Flask para criar o serviço e foi organizado em pequenos módulos utilizando Blueprints. Ao receber uma imagem ele utiliza Segmentação Semântica após classificar a imagem através de uma FCN-ResNet101 para gerar uma máscara focando na pessoa inserida na imagem e retirar o background.
O algoritmo demora um pouco para rodar da primeira vez pois ele faz um download do dataset COCO pré-treinado caso você não o possua no cache do Pytorch, uma vez baixado ele sempre irá acessar o dataset sem precisar fazer outro download.
Resultado do processamento:
