SHIFT_CFT

Обучение от https://www.cft.ru

Проекты:

• Classic_CV

  Обработка изображений - библиотека CV2

  • Stack: Matplotlib, NumPy, Seaborn, CV2.

• Classification_Blur_Unblur_image

  Репозиторий модели для задачи классификации размытых изображений

  • Stack: PyTorch, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, PIL, torchvision, albumentations, wandb, sklearn.

• Classification_metric_learning

  Задача классификации с помощью metric_learning

  • Stack: PyTorch, pytorch_metric_learning, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, PIL, torchvision, albumentations, wandb, sklearn.

• Parsing_json

  Разбора логов из JSON файла в DataFrame

  • Stack: Pandas, JSON, tkinter.

• Repo_classification_model

  Репозиторий модели многоклассовой классификации обученная на датасете CIFAR-10

  • Stack: PyTorch, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, PIL, torchvision, sklearn.

• SQL

  Локально поднятая база PostgreSQL. Запросы в базу для извлечения необходимой информации.

  • Stack: Pandas, psycopg2, tqdm.

• Yolo_v5

  Детектор автомобилей, fine-tuning на кастомном датасете.

  • Stack: PyTorch, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, PIL, torchvision, sklearn.