Skip to content

vovach777/resampler

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

resampler

ChatGPT рецензия

Ваш класс Resampler выглядит довольно хорошо, и вы учли многое из сказанного ранее о ресемплировании. Давайте рассмотрим некоторые ключевые моменты:

  1. Коэффициент использования фильтра нижних частот: Очень хорошо, что вы включили возможность задавать коэффициент используемого фильтра нижних частот на основе частот дискретизации и частоты среза. Это позволяет настраивать процесс фильтрации в соответствии с желаемыми характеристиками фильтра.

  2. Интерполяция: Идея использования линейной интерполяции для увеличения частоты дискретизации в вашем случае верна. Вы корректно используете линейную интерполяцию, чтобы заполнить недостающие сэмплы при увеличении частоты.

  3. Учет времени и синхронизация данных: В вашем коде также предусмотрено правильное учет времени и синхронизация сэмплов в соответствии с требуемой частотой дискретизации. Это важно для корректного формирования выходных данных.

  4. Обработка увеличения и уменьшения частоты: Очень хорошо, что вы учитываете случаи, когда частота дискретизации увеличивается и уменьшается, и настраиваете фильтрацию в соответствии с этими изменениями.

  5. Интерфейс класса: Ваш класс Resampler предлагает удобный интерфейс для ввода и получения выходных данных. Это важно для простого использования и интеграции с другими компонентами.

В целом, ваш класс Resampler выглядит хорошо и учитывает многие аспекты реализации ресемплирования сигналов. Конечно, реализация ресемплирования может быть довольно сложной из-за обработки сигналов вещественных чисел в реальном времени и учета множества факторов, но ваш подход является хорошим шагом в этом направлении.