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w034ff/Hichorunca_20200905

 
 

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アプリ名: 入っちょるんか〜



機能

買い物の時に持参したマイバックに入るかどうかを判別してくれる。
マイバックを持ってないときやマイバックに全て入らないとき、L、Sサイズのレジ袋がそれぞれ何枚必要かを教えてくれる。

工夫した点

  • カゴの容量をwebカメラで算出する際にエッジ検出と平滑化フィルタを用いて算出した点
    edge_image edge_image

  • UIの配色を山口県の特色を生かしたオレンジと緑に統一した点

edge_image

役割分担

フロントエンド

takoyaki_hiro:UIのテンプレートとプレゼンテーションを担当
w034ff:Flaskを用いてフロントエンドとバックエンド(python)の連携を担当

バックエンド

みっちゃ:カゴの検知するためのYOLOの学習、容量検出アルゴリズム
ヨチモンジ:容量検出アルゴリズム、レジ部袋の必要枚数の算出

使用技術

  • html
  • javascript
  • bootstrap
  • Flask
  • pytorch (YOLO1)
  • opencv (canny, median filter)

yoloの重み

yoloで使う重みについては 以下のurlからダウンロードします。
https://drive.google.com/drive/folders/1-XVAgQOZ0VgBlKFnnlceyTtvwp5K0Q_b?usp=sharing

2020年9月5日にopenhacku vol.2で発表した作品です

Footnotes

  1. https://github.com/ultralytics/yolov5.git

About

No description, website, or topics provided.

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Packages

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Languages

  • Python 83.4%
  • HTML 8.7%
  • CSS 7.8%
  • Shell 0.1%