- 当你准备在某项技能的后面加上熟练两个字之前，请考虑下面几点
1.对运行过程以及机制了解吗？
2.文档看完了没？不是一个函数一个函数看，是要一个大类一个大类的看，知道要实现什么功能要用到什么！！！
3.源码读过没？某些关键的部分知道别人是怎么实现的么？可以自己修改吗？
4.写过几篇总结paper？研究出了多少技巧？
5.利用这项技能写了多少行代码？实现了什么功能
6.遇到过什么奇葩问题？解决了没有？怎么解决的？- 项目前 (需求-需求分析-架构设计-功能设计)
1.将需求转化成思路以及代码的能力！
2.不切实际的需求一定要坚决拒绝或者协商更改！
3.任务拆分，将一个大的任务拆分细化为多个点，并且排好优先级
4.设计能力，实际上就是一个知识积累沉淀的过程，用的多了思考的多了解决的问题多了，自然而然能力就上来了，多看大厂的paper
5.前期文档的重要性：架构，选型，功能设计文档
6.沟通，反馈与责任- 项目中 (研发-测试)
1.良好的编码习惯，不仅能提高效率，还能在出现bug时，快速定位bug点
2.学会单元测试和单步调试，构建自己的测试样例
3.及时反馈研发进度以及问题记录，你和你的Leader，产品经理会希望看到这个
4.寻求帮助，项目中某个问题卡住你一个小时以上的时间，记得寻求帮助，否则他会浪费你更多的时间，前提是这个问题不是太low- 项目后 (总结-文档-上线-后期维护)
1.上面的进度以及问题记录有作用了，归纳之后就是一篇好的总结文档了
2.不写文档的程序员不是一个好的美工
3.还是那个问题，编码习惯不好，后期维护会浪费你很多的时间- IDE以及编辑器 (Pycharm, VIM.......)
- Linux 使用 ，《鸟哥的私房菜》
- 翻墙~~。难道你用百度知道上的代码吗？
- Python 入门 传送门
- google python 语言规范 传送门
- google python 风格规范 传送门
- Python是一门优雅的语言，代码一定要写的整洁规范，不然当你要维护你一年以前的代码时，你会后悔的，切记！！！
- 跨目录，以及多级目录之间的相互导入，代码组件化
- 在写代码之前先浏览一下标准库，在能用标准库且这个库适合人类使用的时候，标准库更稳定且不用安装
- StandardLirary.md
- 官方标准库说明 传送门
- 在使用第三方库之前，要考虑几点
1.文档是否齐全
2.是否有更新，久未更新的项目谨慎使用
3.社区是否活跃，bug是否得到及时的反馈和修复- Celery Boilerplate 模板
- Celery Github 传送门
- Tornado-Celery Github 传送门
- Django-Celery Github 传送门
- Celery 官网及文档 传送门
- Celery 中文教程 传送门
- 使用 JWT + Tornado 的简单验证处理模板
- Django Github 传送门
- Mysql - pymysql 传送门
- Postgresql - psycopg2 传送门
- Sqlite - sqlite3 - 标准库
- ORM - peewee 传送门
- ORM - SQLAlchemy 传送门
- Hbase (分布式，面向列的数据库)
- ElasticSearch (分布式全文搜索引擎)
- HDFS (Hadoop子系统，分布式文件系统)
- FastDFS (轻量级分布式文件系统)
- MogileFS (分布式文件系统，文件自动备份组件)
- 多进程，进程池，以及进程间通信
- 多线程，线程池
- DockerFile
1.系统级
2.服务级
3.应用级
4.工具级- jQuery
- AdminLTE
- Bootstrap
- AngularJS
- ECharts