增加20种常用的技术指标算法

[liaocyintl-deprecated]

通过get_k_data()获取个股数据后，通过各个指标算法计算出相关数据。
包括MA,MD,EMA,MACD,KDJ,RSI,BOLL,WNR,DMI,BIAS,ASI,VR,ARBR,DPO,TRIX,BBI,MTM,OBV指标。
例1：获取工商银行(601398)自2018-01-01到2018-05-27的MACD指标：
import tushare as ts
data = ts.get_k_data("601398", start="2018-01-01", end="2018-05-27")
#数据按日期升序列排序
data = data.sort_values(by=["date"], ascending=True)
MACD = ts.indictor.macd(data, quick_n=12, slow_n=26, dem_n=9)

例2：绘制工商银行(601398)自2018-01-01到2018-05-27全部指标图表：
import tushare as ts
data = ts.get_k_data("601398", start="2018-01-01", end="2018-05-27")
data = data.sort_values(by=["date"], ascending=True)
ts.indictor.plot_all(data, is_show=True, output=None)

缺陷与注意事项：
1 只对计算结果正确性做了最初步的判断和检查，不能完全保证正确，需要金融界专业人士判断并指正。
2 一部分需要设置统计时长n，例如移动平均值MA(n=10)，数据的前n条不可信，可以使用的有效数据应避开前n行。
3 其他指标将陆续添加。

输出图例：

[wangzili]

@liaocyintl 文档中 “data:pandas.DataFrame
通过 get_h_data 取得的股票数据” 应该是通过get_k_data取得的股票数据吧

[liaocyintl-deprecated]

@wangzili 是的不好意思。勘误，我改一下。

[wangzili]

@liaocyintl 1. 指标数据中ma函数计算结果是错误的，len(values)== n 应该改为 len(values) > n
2. ema函数中如果 get_k_data参数中start不从每年第一个交易日会报错，

    for index, row in enumerate(data.itertuples(index=False)):
        if index == 0:
            past_ema = getattr(row, val_name)
            EMA.append(getattr(row, val_name))
        else:
            # Y=[2*X+(N-1)*Y’]/(N+1)
            today_ema = (2 * getattr(row, val_name) + (n - 1) * past_ema) / (n + 1)
            past_ema = today_ema
            EMA.append(today_ema)

以上是我修改过的，虽然可能会因为数据量少而导致结果不准确

[liaocyintl-deprecated]

@wangzili 感谢修正
第一个问题：
是的，我先前已发现并作出修正，请参考：
liaocyintl@3786cdb
显然您的大于判断要比我的n+1更鲁棒一些，我考虑修改我的代码
第二个问题：
我尽快看一下代码。

[wangzili]

好的，我其实对指标不是很专业，只是尝试在用

[hanwofacai]

在调用ema()方法的时候，出现未定义变量past_ema的错误。。

[liaocyintl-deprecated]

df['kdj_d'] = kdj(df)[1]
请问是这样用的不，这算出来 跟同花顺上面的不一样啊。

Hi, 目前暂时没有时间做更新了，请使用 TA-lib 做指标计算，链接我放在下面：
http://ta-lib.org/

[liaocyintl-deprecated]

在调用ema()方法的时候，出现未定义变量past_ema的错误。。

Hi, 目前暂时没有时间做更新了，请使用 TA-lib 做指标计算，链接我放在下面：
http://ta-lib.org/