NLP100: Natural Language Processing dojo

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• ken's issue

入門方法

1. NLP100プロジェクトの In progress欄に自分用のカードを一枚追加し、以下のような内容を記入する。

   - [ ] 準備運動
   - [ ] UNIXコマンド
   - [ ] 正規表現
   - [ ] 形態素解析
   - [ ] 係り受け解析
   - [ ] 英語テキストの処理
   - [ ] データベース
   - [ ] 機械学習
   - [ ] ベクトル空間法 (I)
   - [ ] ベクトル空間法 (II)
   

2. カードを右クリックして Convert to issue を選択。自分用のIssueが作成されるので、そこに進捗状況を記録する。

3. 新しいGitHub repositoryを作成。脇田はnlp100と銘々した。

4. 作成したばかりの GitHub repository の URL をコピーし、Slack の #nlp100 に以下のコマンドを記入する。

   /github subscribe URL commits:all

   これにより、実習作業をしてコミットするたびに Slack に通知を送れる。

Stanford NLP の利用にあたって

6章で登場するStanford CoreNLP は brew install stanford-corenlp でインストールできる Java アプリである。最新版の version 3.9.2 は Java 12 をサポートしているが、Homebrew に登録されている version 3.9.1 は Java 8 をターゲットとし、Java 9, Java 10 を非公式にサポートしているものの、Java 11 以降では利用できない。

すでに Java 8 はかなり古いシステムなので、以下では2019年3月に発表された Java 12 向けのインストール方法と実行方法を紹介する。

• Java 12 のインストール: brew cask install java

• CoreNLPのDownloadページから最新版のZipファイルをダウンロードする。2019-04-10現在、最新版はCoreNLP 3.9.2である。

• 便利のよい場所にZipファイルを展開する。脇田は $HOME/Dropbox/Applications/stanford-corenlp-v392 として保存した。（ラップトップへのインストールは Dropbox に任せる）

• このままでは、コマンド実行が面倒なので、$HOME/Dropbox/bin/corenlp というスクリプトを用意し以下を記述した。

  #!/bin/sh
  
  $DROPBOX/Applications/stanford-corenlp-v392/corenlp.sh $*;
  

  $HOME/Dropbox/bin は PATH に含んでいるため、この設定を施せば corenlp コマンドがすぐに利用できるようになる。

• corenlp の実行: corenlp -file data/nlp.txt -outputDirectory data のようにやればよい。ファイルの出力先を指定しなくても構わない。