An improved K-means algorithm based on kurtosis test

利用数据峰度是衡量离群数据离群度的量,离群数据的离群度越大，整体数据峰度值越大的原理，在提高聚类算法对复杂形状数据集的适应性的同时，降低数据中离群数据对聚类结果的影响，使算法达到更准确的聚类效果。