最近写了一个爬虫，爬取知乎用户数据，将爬取的数据保存在一个csv文件和MongoDB数据库。经测试可以一次性爬取数万条数据，而不被ban掉。 （运行项目中 zhihuUser/main.py 即可开始爬虫）
爬虫要实现的内容有： 1.从一个大V用户开始，通过递归抓取粉丝列表和关注列表，实现知乎所有用户的详细信息的抓取。 2.将爬取到的结果存储成csv格式并存储到MongoDB数据库
每个人都有关注列表和粉丝列表，尤其对于大V来说，粉丝和关注尤其更多。 如果从一个大V开始，首先可以获取他的个人信息，然后获取他的粉丝列表和关注列表，然后遍历列表中的每一个用户，进一步抓取每一个用户的信息还有他们各自的粉丝列表和关注列表，然后再进一步遍历获取到的列表中的每一个用户，进一步抓取他们的信息和关注粉丝列表，循环往复，不断递归，这样就可以做到一爬百，百爬万，万爬百万，通过社交关系自然形成了一个爬取网，这样就可以爬到所有的用户信息了。通过分析知乎的请求就可以得到相关接口，通过请求接口就可以拿到用户详细信息和粉丝、关注列表。
Python3 本项目使用的 Python 版本是 Python3.6. Scrapy Scrapy 是一个强大的爬虫框架.
name： 用户名
headline：标题
description： 个人简介
url：个人主页
url_token：用来制作url的用户名参数
gender： 性别。“1”表示男，“0”表示女
badge：个人成就
locations： 居住地
educations：教育经历
business： 所在行业
employments：公司
job：工作岗位
answer_count：回答数
articles_count：文章数
favorite_count：收藏数
favorited_count：被收藏数
follower_count：粉丝数
following_columns_count：关注的专栏数
following_count： 该用户关注了多少人
pins_count：想法数
question_count： 提问数
thanked_count：获得感谢数
voteup_count：获赞数
following_favlists_count：关注的收藏夹数
following_question_count：关注的问题数
following_topic_count： 关注的话题数
marked_answers_count：知乎收录的回答数