mygoFlaskProject

自上次 2023.10.01 mygo 在B站下架后，为了保留大家在B站观看 mygo 的美好回忆，我爬取了评论和弹幕制作了这个可以本地启动的网页项目。

2024.04.08-2024.04.17 为了庆祝活动 mygo 又再次短暂上架，我对数据进行了更新，页面做了重构。

B站视频链接()

上期B站视频链接(BV1Ww411C73f)

预览：

• 首页效果
• 评论区效果
• 活动页效果（视频播放器右侧广告区域点击跳转到这个页面）

请按照以下四种情况下载对应的资源进行操作

百度云盘（提取码：eyrw）：链接

谷歌云盘：链接

不包含本地视频资源与本地图片资源(下载体积最小)：

你有 mygo 的视频资源，不想下载评论区图片，则程序评论区图片使用 B站的图片地址，所以启动程序时电脑需要联网，否则图片都会加载失败。一些图片可能失效或被更改。

1. 下载对应文件夹里的压缩包。
2. 解压到任意位置。
3. 打开解压后的 mygoFlaskProject 文件夹，找到 mygoFlaskProject/video 文件夹，把视频资源放入其中（支持 MP4/WebM/Ogg/FLV/AVI/MKV/MOV/ 等类型的文件，具体可能还要看一下视频编码格式），注意在 Windows 默认排序下需要满足“1-12集、总集篇、13集、特别节目1-2”这个顺序，否则会导致集数错乱。如果错乱的话可以按 1-16 重命名视频文件，缺少的资源可以在网盘“视频资源”里下载。
4. 双击 windows一键启动.bat 启动,然后在浏览器中访问127.0.0.1:5000即可。

不包含本地含视频资源包含本地图片资源：

你有 mygo 的视频资源，希望下载评论区图片。

1. 下载对应文件夹里的压缩包。
2. 解压到任意位置。
3. 打开解压后的 mygoFlaskProject 文件夹，找到 mygoFlaskProject/video 文件夹，把视频资源放入其中（支持 MP4/WebM/Ogg/FLV/AVI/MKV/MOV/ 等类型的文件，具体可能还要看一下视频编码格式），注意在 Windows 默认排序下需要满足”1-12集、总集篇、13集、特别节目1-2“这个顺序，否则会导致集数错乱。如果错乱的话可以按 1-16 重命名视频文件，缺少的资源可以在网盘“视频资源”里下载。
4. 双击 windows一键启动.bat 启动,然后在浏览器中访问127.0.0.1:5000即可。

包含本地视频资源不包含本地图片资源：

你没有 mygo 的视频资源，不想下载评论区图片。则程序的评论区图片使用 B站的图片地址，所以启动程序时电脑需要联网，否则图片都会加载失败。一些图片可能失效或被更改。

1. 下载对应文件夹里的压缩包。
2. 解压到任意位置。
3. 双击 windows一键启动.bat 启动,然后在浏览器中访问127.0.0.1:5000即可。

包含本地视频资源与本地图片资源(下载体积最大)：

你没有 mygo 的视频资源，希望下载”视频资源“和”评论区图片“。

1. 下载对应文件夹里的压缩包。
2. 解压到任意位置。
3. 双击 windows一键启动.bat 启动,然后在浏览器中访问127.0.0.1:5000即可。

常见问题

• 缺少视频资源：在云盘中找到“视频资源”文件夹下载后放在 mygoFlaskProject/video 文件夹下。
• 视频有声音黑屏：说明自己准备的视频是 v265 格式，这个目前只有新的浏览器支持，下载谷歌浏览器解决。
• 视频不加载+评论区不加载：原因是火绒的拦截策略，临时关掉火绒或者B站私聊，改一下代码即可。
• 页面布局错乱：浏览器最大化后调整网页缩放即可。
• 感觉视频不够清楚：mygoFlaskProject/video/文件夹下放的是所有视频，替换为你的高清资源即可，这里推荐一个阿里云盘资源（提取码：ja76）。
• 运行后图片和视频加载慢：确保图片和视频被放在一个速度快的储存介质下，如固态硬盘，不要放在U盘中。如果还是卡那可能你需要换个新电脑了。
• 想在其他设备（如手机或平板）上观看：确保所有设备处于同一个局域网下，在其他设备上访问电脑命令行上第二行的局域网地址即可。推荐手机横屏观看。

开发环境启动

下载文件

• 你可以直接从上面的两个网盘下载本仓库的完整版本或通过 git clone git@github.com:wangwc18/mygoFlaskProject.git 命令克隆仓库。但是你还是需要从网盘下载完整版压缩包，解压后将文件夹拷贝覆盖到本仓库下（缺少视频资源与图片资源）。

1. Python 环境启动
   • Step 1: 安装依赖
     • pip3 install -r requirements.txt
   • Step 2: 启动
     • python app.py
2. Conda 环境启动
   • Step 1: 新建 Conda 环境
     • conda create -n mygo python=3.10
     • conda activate mygo
     • pip install -r requirements.txt
   • Step 2: 启动
     • python app.py （若需更改端口，请编辑 run_mode.json 尾行的 port）
3. Docker 环境启动
   • Step 1: 拉取镜像：
     • docker pull happyrespawnanchor/my-go-flask-project:24.4.17
   • Step 2: 启动容器
     • docker run -it -p 5000:5000 --rm -v /你自己/拥有的/视频位置:/mygo/video my-go-flask-project:24.4.17（换成你的mygo视频路径）

• 最后访问 127.0.0.1:5000 即可，如果你更改了端口，此处的5000也记得改掉。

项目结构

技术框架

Python + Flask + Bootstrap + nPlayer

数据获取

1. 弹幕有三种来源，这些文件在 mygoFlaskProject/danmaku/ 下（做了重命名）
   • 标准弹幕(1文件夹)，使用“唧唧Down”获取 xml 和 ass 文件，只用 xml 文件。
   • 最多弹幕(2文件夹)，使用 B站的这篇专栏 链接，作者做了最大合并，里头还有各种其他类型的弹幕。
   • 开播弹幕(3文件夹)，后期弹幕和前期弹幕的观感不同（比如前期弹幕剧透更少），所以取了前 3000 条，这部分由 Gray Zhang 提供。
2. 同时下载了视频文件在 mygoFlaskProject/video/ 下。
3. 剩余的数据为程序抓取，保存在 mygoFlaskProject/get_data/ 目录下：
   • get_basic_mess.py 获取视频的基础信息（类似标题、播放数量、弹幕数量等）生成 mygoFlaskProject/basic.json。
   • get_comment.py 获取所有评论以及回复，生成三个文件夹 comment_json_hot、comment_json_new、comment_json_more，分别对应最热评论、最新评论、更多评论的原始 JSON。为了防止大语言模型的隐私泄露问题，原始评论数据我放网盘了。（PS: 由于 04.17 晚上 Cookie 过期导致爬取失败，现在的数据是 04.17 下午 2 点爬的，红豆泥斯米马赛。。。。。）
   • get_pic.py 爬取评论区图片。
   • orginal_json_to_type.py 原始 JSON 信息太多，把信息精简后放在 mygoFlaskProject/ 下：
     • comment_hot_json 最热评论（JSON 中的图片链接为本地图片链接）。
     • comment_new_json 最新评论（JSON 中的图片链接为本地图片链接）。
     • comment_more_json 更多评论，评论回复中的“点击查看”加载出的评论（JSON 中的图片链接为本地图片链接）。
     • comment_hot_json_online 最热评论（JSON 中的图片链接为B站链接）。
     • comment_new_json_online 最新评论（JSON 中的图片链接为B站链接）。
     • comment_more_json_online 更多评论，评论回复中的“点击查看”加载出的评论（JSON 中的图片链接为 B站链接）。

视频组件

1. 本分支视频组件替换为使用 nplayer（链接）， 原本的项目是使用 dplayer（链接），但是有 Bug 迟迟不能修复。后续再研究一下添加新的功能。
2. 弹幕的用户播放配置写入 Cookie，但是由于 Bug 弹幕的透明度无法保存。

最后

• 超级感谢 B站月落云尘大佬对 nPlayer 视频组件的指路以及代码示范。
• 感谢B站 Darklyyy 对页面部分细节优化，制作的一个对 2k 屏幕适配的分支：Better 2K。
• 感谢 GitHub 的 Gray Zhang 大佬提供的新弹幕文件和建议。

有空用 Vue 重构一下前端（实在太懒)，大概要等到 Mujicac 出了吧，欸嘿。

母鸡卡要 25 年 1 月啦？？？？？！！！！！