基于opencv和paddlex的手势识别demo

文件/目录说明：

1. gethand.py
   从视屏目录videos里截取手部图片，并保存在hands目录内。

2. hand.py
   封装了检测手部位置的方法，使用了开源的 mediapipe 。

3. window.ui
   使用 PyQt5 生成的窗口UI文件。

4. window.py
   使用PyQt5由UI文件生成的py文件。

5. main.py
   程序的主入口，包含界面的逻辑代码。

6. models
   由Paddlex训练出的模型。

7. test
   用来测试项目及项目模型的图片。

视屏文件说明

本版本只含两个测试视频目录，且模型文件识别的手势为：‘不’，‘好’，‘意’，‘思’

其他手势视频见链接: https://pan.baidu.com/s/17sCE1QkJjNP6y0LVfClBWg?pwd=gtsr 提取码: gtsr

每个手势有多个视屏文件，被包含在同一个目录内，目录命名为001-053，其命名数字代表了该手势的标签。

数字	手势	数字	手势	数字	手势	数字	手势	数字	手势
1	你	2	好	3	谢谢	4	再见	5	叫
6	什么	7	的	8	我	9	是	10	学生
11	不	12	意思	13	对不起	14	反对	15	打
16	电话	17	通知	18	同意	19	想法	20	很
21	高兴	22	认识	23	没	24	关系	25	可以
26	帮	27	教师	28	职业	29	什么	30	去
31	坐	32	飞机	33	开汽车	34	家	35	在
36	天津	37	多、几	38	大	39	时候	40	喜欢
41	游泳	42	朋友	43	现在、今天	44	星期	45	星期一
46	星期二	47	星期三	48	星期四	49	星期五	50	星期六
51	星期日	52	名字	53	联系