统计学笔记
Robert R. Johnson，Patricia J. Kuby
统计学：是收集数据、描述数据和对数据进行解释的科学。
变量（或响应变量）：总体或样本中，我们感兴趣的某个个体特征。
变量分为两大类：①定性或属性（定类/定序），②定量或数量（离散/连续）
定性数据：
- 饼图pie diagram
- 条形图bar graph
- 排列图pareto diagram
定量数据：
- 圆点图dotplot
- 茎叶图stem-and-leaf display
- 直方图histogram（定量变量的频数分布）
标准差：标准差是对数据变异(分散)程度的度量
如果变量服从正态分布，则大约有65%的数据位于平均数左右1倍标准差范围内；大约95%的数据位于平均数左右2倍标准差范围内；大约99.7%的数据在平均数左右3倍标准差范围内。
散点图(scatter diagram)：在坐标系里刻画双变量数据的全部有序对的图形。 （有序对指x总写在y的前面，如(x,y)）
线性相关系数(coefficient of linear correlation)r，是关于两变量线性相关关系强度的数值度量。
皮尔逊积矩公式：
Sx和Sy分别是变量x和y的标准差。
线性回归(regression analysis)：最小二乘法(method of least squares)
离散随机变量的均值(期望值)：将x每一可能的取值与其概率相乘，再把各个乘积相加，就得到了离散随机变量x的均值μ。 离散随机变量的方差：求每一个数值与均值的离差平方(x-μ)2，乘以相应的概率，再把这些乘积加总，就得到了离散随机变量的方差σ2。