- Datawhale是一个非盈利的开源学习组织，致力于构建一个纯粹的学习圈子，帮助学习者更好地成长。我们专注于机器学习，深度学习，编程和数学等AI领域的内容学习，我们不是内容的生产者，我们向优秀的资料和优秀的学习者致敬。
- 我们将渴望改变的小伙伴聚集在一起，共同构建一个互促高效的学习氛围；我们将一群有能力有想法的理想青年们集结在一起，共同改善学习的模式。在这里，我们没有标签。如果你是小白，我们将为你提供学习和改变的机会，如果你是优秀的Learner，我们将向你提供提升和发展的平台。
- Datawhale发展于2018年12月6日。目前团队成员也在不断扩大，有来自双非院校的优秀同学，也有来自上交、武大、清华等名校的小伙伴，同时也有来自微软的工程师、头条、百度等企业的算法工程师。我们将共同努力去做好一件有价值的事。
Datawhale导航灯塔是Datawhale开源社区在GitHub下导航对应仓库的一个导航助手，主要为�Datawhale主导的项目提供一个访问链接，方便与每一位学习者快速找到对应项目的资料与相关信息。
└── 人工智能学习路线
│ └── 机器学习算法工程师路线
│ └── 计算机视觉工程师路线
│ └── 自然语言处理工程师路线
│ └── 机器人工程师路线
│ └── 数据分析师路线
└── 计算机基础学习路线
└── ACM 进阶路线
└── 公司面试路线
└── 经典课程学习与前沿探索项目
│ └── 基础学习课程
│ │ └── 课程与书籍学习
│ │ └── Google python七天课
│ │ └── Numpy速学课程
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ └── 框架学习
│ │ └── 课程与书籍学习
│ │ └── Tensorflow学习课程
│ │ └── Pytorch学习课程
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ └── 机器学习
│ │ └── 课程与书籍学习
│ │ └── 吴恩达《机器学习》学习项目
│ │ └── 李宏毅《机器学习》学习项目
│ │ └── 周志华《西瓜书》学习项目
│ │ └── CS【***】公开课学习项目
│ │ └── 前沿论文解读与复现
│ │ └── Paper解读与复现
│ └── 深度学习
│ │ └── 课程与书籍学习
│ │ └── 圣经花书《深度学习》学习项目
│ │ └── 斯坦福深度学习项目
│ │ └── 斯坦福深度学习项目
│ │ └── 斯坦福深度学习项目
│ │ └── 前沿论文解读与复现
│ │ └── Paper解读与复现
│ └── 强化学习
│ │ └── 课程与书籍学习
│ │ └── 伦敦大学 David Sliver《强化学习公开课》学习项目
│ │ └── 伯克利CS294《深度强化学习公开课》学习项目
│ │ └── DeepMind《深度强化学习公开课》学习项目
│ │ └── 前沿论文解读与复现
│ │ └── Paper解读与复现
│ └── 计算机视觉
│ │ └── 课程与书籍学习
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ │ └── 前沿论文解读与复现
│ │ └── Paper解读与复现
│ └── 自然语言处理与应用
│ └── 课程与书籍学习
│ └── ***
│ └── ***
│ └── ***
│ └── 前沿论文解读与复现
│ └── Paper解读与复现
└── 竞赛及企业数据分析项目
│ └── Kaggle竞赛
│ │ └── 泰坦尼克号数据竞赛
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ └── 天池竞赛
│ │ └── 天池电力预测竞赛
│ │ └── ***
│ │ └── ***
│ └── 企业级数据项目实践
│ └── 中国地震数预测项目实践
│ └── ***
│ └── ***
│ └── ***
└── 计算机基础学习
└── 数据结构与算法
│ └── 算法设计
│ └── 数据结构
│ └── 面试题
│ └── ***
└── 计算机网络
│ └── 面试题
│ └── ***
└── 操作系统
│ └── 操作系统
│ └── 面试题
│ └── ***
└── 计算机组成原理
└── 计算机组成原理
└── 面试
└── ***
以上为整体汇总，请使用者创建Github仓库，并将仓库内容和链接完善在本导航页面
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Writed by： J.Q.Wang、李奇峰
Datawhale： For the learner ，和学习者一起成长。坚持开源的模式，坚持不断的进取，改善这个世界是我们的梦想。
